Datenanalyse: Deskriptive Statistik mit Python

Der Kurs Deskriptive Statistik mit Python führt in die grundlegenden Funktionen der Programmiersprache Python aus der Anaconda-Distribution unter der Entwicklungsumgebung Spyder mit modernen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der statistischen Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen ein.

Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit Python vermittelt. Es werden Übungsaufgaben aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung und der Technik/Produktion verwendet, so dass die deskriptive Statistik für einen breiten Anwendungsbereich geübt und vertieft wird.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs auch Anfänger innerhalb weniger Tage in die Lage versetzt werden, Daten auf einem hohen Niveau analysieren und interpretieren zu können. Es werden dabei leistungsfähige Python-Pakete eingesetzt, mit denen Daten effizient ausgewertet und professionell wirkende Grafiken publikationsfertig erstellt werden können.

Dauer

• 2 Tage mit 16 Stunden Unterricht (täglich 8 Stunden, 9-17 Uhr)
• Aufteilung Theorie/Praxis: 50 % Theorie + 50 % Praxis mit Übungen

Inhalte

Das zweitägige Training bietet eine Einführung in Python und Spyder und in die Methoden des Datenimports, der Datenaufbereitung und der deskriptiven Datenanalyse: Sie lernen, mit dem Pythonpaket pandas Daten einzulesen, umzustrukturieren und zu selektieren, sortieren, gruppieren und zu transformieren. Sie erhalten außerdem eine Einführung in die deskriptive Datenanalyse und die Darstellung von deskriptiven Statistiken mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen unter Verwendung der Pythonpakete pandas, seaborn und mathplotlib.

Agenda

• Einführung in Python und Spyder
  • Python-Bibliotheken mit Anaconda installieren
  • Anaconda und die Entwicklungsumgebung Spyder
  • Variablen, Datentypen, Ausdrücke, Operatoren und Operanden
  • Python-Kollektionen string und list
  • Python-Skripte entwickeln und testen
• Datenimport/-export und Datenaufbereitung mit pandas
  • Daten importieren und exportieren
  • Daten transformieren und umkodieren
  • Kategoriale Variablen erstellen
  • Daten selektieren und Subsets erstellen
• Deskriptive Statistik mit pandas
  • Zentralmaße, Streuungsmaße und Häufigkeiten
  • Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
  • Erstellen von Tabellen mit deskriptiven Kennwerten
  • Korrelationen und Zusammenhangsmaße
  • Diagramme mit seaborn und matplotlib erstellen (Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Boxplots, Liniendiagramme und Streudiagramme)

Ziele

Grundfunktionen der Programmiersprache Python kennenlernen, die Oberfläche Spyder bedienen können, mit der interaktiven Shell IPython umgehen lernen, die Grundlagen der deskriptiven Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und deskriptiv auswerten können, Python-Skripte erstellen und testen können, Ergebnisse von deskriptiven Auswertungen darstellen, erläutern und interpretieren können, Grafiken mit seaborn und matplotlib erstellen können

Zielgruppe

Diese Weiterbildung ist für Personen mit keinen oder nur wenig Erfahrungen in der Programmierung mit einer höheren Programmiersprache wie Python oder Python geeignet, die das Programmieren mit Python lernen möchten. Inhaltlich richtet sich das Python-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.

Voraussetzungen

Es werden für den Kurs PC-Kenntnisse und Routine im Tippen von Texten und Zahlen vorausgesetzt. Die Bedienung eines modernen PCs mit Windows, macOS oder Linux sollte vertraut sein: Sie sollten wissen, wie man Dateien mit Anwendungsprogrammen anlegt, öffnet, bearbeitet und speichert, wie man mit einer Verzeichnisstruktur umgeht und wie man Dateien kopiert, verschiebt und löscht. Die Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen dürfen kein Problem darstellen und Sie sollten in der Lage sein, Texte und Zahlen routiniert und flüssig zu tippen.

Hinweise zur Teilnahme

Teilnahme am Online-Seminar: Sie benötigen zur Teilnahme an unseren Online-Seminaren einen Computer mit Internetzugang (empfohlene Bandbreite 1-2 MBit/s). Sie erhalten nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung für die erforderliche Statistik- und Videokonferenz-Software (die Teilnahme ist auch mit einem Browser möglich). Bei Bedarf können Sie einen Fernzugang zu einem Schulungscomputer mit der erforderlichen Software erhalten.

Teilnahme am Präsenz-Seminar: Ein Laptop mit der erforderlichen Software und die Schulungsunterlagen werden Ihnen im Seminarraum zur Verfügung gestellt.

Förderung

Bildungsurlaub, Weiterbildungsstipendium (kein Bildungsgutschein)