pytest Einführungskurs – Testgetriebene Entwicklung von Python-Code

Die testgetriebene Entwicklung (TDD, Test Driven Development) ist eine Methode in der Softwareentwicklung, die sich durch ihre umgekehrte Herangehensweise auszeichnet: Zunächst wird ein Test geschrieben, erst danach der zugehörige Python-Code. Dieses Vorgehen kehrt den traditionellen Prozess um, bei dem zuerst der Code implementiert und erst danach Tests geschrieben werden. Aber warum sollte man so vorgehen?

TDD bringt viele Vorteile mit sich. Bevor bei TDD überhaupt Code geschrieben wird, muss der Entwickler klar definieren, was der Code eigentlich leisten soll. Das bedeutet, dass man bereits früh dazu gezwungen wird, noch "schwammige" Anforderungen an den zu entwickelnden Code zu konkretisieren. Darüber hinaus ermöglichen die Tests eine schnelle Überprüfung, ob spätere Änderungen oder Erweiterungen zu Fehlern führen. Da die Tests immer wieder automatisch ausgeführt werden können, ist eine kontinuierliche Überprüfung des Codes gewährleistet.

Um TDD zu unterstützen, hat sich pytest als der de-facto Standard in Python etabliert. Mit pytest können auf einfache Weise Tests zum Code hinzugefügt und verwaltet werden, was den Entwicklungsprozess effizienter und sicherer macht.

• Folgende Lerninhalte werden in dem pytest Einführungskurs vermittelt:
  • Einführung in die Testgetriebene Entwicklung mit Python
  • Vor- und Nachteile der Testgetriebenen Entwicklung
  • Wie ist ein Test aufgebaut? Die Anatomie eines Tests
  • Installation von pytest
  • Ein erster Test mit pytest
  • Testfunktionen und Testklassen
  • Kategorisierung von Tests
  • Filtern von Tests nach Kategorien
  • Filtern von Tests nach Mustern
  • Einstellungsmöglichkeiten in der Initialisierungsdatei py.ini
  • Tests parametrisieren
  • Viele Kombinationen von Eingaben durch Parametrisierung durchtesten
  • Fixtures zur Testvorbereitung
  • Projektstruktur: Wie organisiert man Tests und Code im Projekt am besten?
  • pytest Plugins: Individuelle Erweiterung der Funktionalität von pytest
  • Flaky Tests
  • GUIs (Grafische Benutzeroberflächen) für pytest

Kenntnisse in Python, analog zum Python Grundkurs.

Python EntwicklerInnen, Software Tester, DevOps