Datengetriebenes Risikomanagement in der Rohstoffbeschaffung
Aktuelle Rohstoffpreisentwicklungen erfordern eine effektive Preisabsicherung, um in Zukunft auch weiterhin zu wettbewerbsfähigen Preisen produzieren zu können. In diesem Seminar wird anhand aktueller Praxisprojekte und Forschungsergebnisse gezeigt, inwiefern innovative, aber praktikable datengetriebene Analysen optimale Beschaffungsentscheidungen unterstützen können. Das Seminar adressiert dabei verschiedene Absicherungsmechanismen wie Fixpreisverträge mit Lieferanten, operatives Hedging über Lagerbestandsoptimierung oder Financial Hedging über optimierte Terminmarktbeschaffung. Darüber hinaus
werden anhand verschiedener Praxisbeispiele Einsparpotenziale für die verschiedenen Rohstoffklassen…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Aktuelle Rohstoffpreisentwicklungen erfordern eine effektive
Preisabsicherung, um in Zukunft auch weiterhin zu
wettbewerbsfähigen Preisen produzieren zu können. In diesem Seminar
wird anhand aktueller Praxisprojekte und Forschungsergebnisse
gezeigt, inwiefern innovative, aber praktikable datengetriebene
Analysen optimale Beschaffungsentscheidungen unterstützen können.
Das Seminar adressiert dabei verschiedene Absicherungsmechanismen
wie Fixpreisverträge mit Lieferanten, operatives Hedging über
Lagerbestandsoptimierung oder Financial Hedging über optimierte
Terminmarktbeschaffung. Darüber hinaus
werden anhand verschiedener Praxisbeispiele Einsparpotenziale für
die verschiedenen Rohstoffklassen (Metalle, Agrarprodukte, Energie)
aufgezeigt, die durch datengetriebene Beschaffungsstrategien
erzielt werden können. In diesem Seminar erhalten Sie einen
Überblick, wie Sie Daten abrufen, strukturieren, analysieren und zu
guter Letzt für optimale
Einkaufsentscheidungen operationalisieren können. Es wird dabei ein
Gefühl für realistische Einsparpotenziale durch verschiedene
Beschaffungsstrategien vermittelt. Sie werden ermächtigt, diese
Potenziale durch einfache Data-Analytics-Methoden eigenständig
bewerten zu können.
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