KI-Manager / KI-Managerin

In unserem Online-Seminar entdecken Sie das spannende Potenzial von KI, das Ihnen zum Erfolg und einer zukunftsweisenden KI-Strategie verhelfen wird.

Effizienzgewinne und Optimierungspotenziale aktueller und relevanter KI-Werkzeuge zu erkennen, ist das Ziel dieser Masterclass.

Unser Experte zeigt Ihnen innovative Lösungen und inspirierende Beispiele aus der Praxis. Gemeinsam erweitern Sie nicht nur Ihr Wissen, sondern lernen auch, wie Sie als Projektmanager KI-Projekte voranbringen.

Modul 1: ChatGPT in der Arbeitswelt (4 Stunden)

1. ChatGPT und generative KI
   • Verständnis für KI schaffen
   • Überblick der relevanten KI-Landschaft im Bereich der generativen KI
   • Anwendung für komplexere Fragestellungen und Projekte
2. Schnittstellen und Ergänzungen
   • Sinnvolle Ergänzungen: Die erfolgreichsten Plug-ins für ChatGPT
   • Schnittstellen-Integration für ChatGPT (API)
   • Weitere anwendungsfreundliche KI-Tools auf dem Markt (z. B. Midjourney, Synthesia etc.)
3. ChatGPT in Microsoft Office integrieren
   • Anwendungsbeispiele für Microsoft Office
4. Praxisteil mit Anwendungsbeispielen
   • Beispielprojekte aus der freien Wirtschaft
   • KI in Unternehmen: Strategie und Prozesse im Blick
   • Use Case aufbauen und analysieren: Wie sind die nächsten Schritte für Ihre Integration?

1. Einführung
   • Was sind Custom GPTs?
   • Was sind KI Agents?
   • Wer hat Zugang zu Custom GPTs?
   • Welche GPTs gibt es bereits?
   • Wie können KI-Agents Unternehmensprozesse verbessern?
2. Anwendungsszenarien
   • Wie erstelle ich ein eigenes GPT?
   • Beispiele und Einsatzmöglichkeiten aus der Geschäftswelt
   • Custom GPTs als Teil der bestehenden IT-Umgebung und Multi-Agenten-Workflows 
3. Risiken und Datenschutz bei der Nutzung von Custom GPTs
   • Umgang mit GPT-Leakage und Risikomanagement
   • Datenschutzrichtlinien von OpenAI und Sicherheitsüberlegungen
4. Zukunftsperspektiven von Custom GPTs

1. Die Rolle von KI-Managern und KI-Mangerinnen
   • Schnittstelle zwischen Stakeholdern und Management
   • Strategische Bedeutung von KI im Unternehmen
   • Entwicklung und Planung von KI-Strategien und KI-Projekten
   • Planungs- und Controlling Instrumente: KI-Readiness-Check und GAP-Analyse
   • Schulung und Weiterbildung von Mitarbeitenden
2. KI-Projektmanagement
   • Möglichkeiten und Grenzen verschiedener Anwendungsfelder in Unternehmen
   • Phasen eines KI-Projekts
   • Stakeholder-Management
   • Ressourcenplanung und Budgetierung
   • Messung des Erfolgs von KI-Initiativen
3. Praxisphase (3 Stunden)
   • Entwicklung einer KI-Strategie für ein fiktives/eigenes Unternehmen
   • Diskussion der Ergebnisse