Grundlagen Machine Learning
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Grundlagen Machine Learning
Bewertung:
Startdaten und Startorte
placeOstfildern 6. Nov 2025 bis 7. Nov 2025 |
Beschreibung
Aktuelles Fachwissen und praktisches Können für Ihren beruflichen Erfolg: Die Technische Akademie Esslingen (TAE) mit Sitz in Ostfildern - nahe der Landeshauptstadt Stuttgart - macht Fach- und Führungskräfte fit für die Herausforderungen der Zukunft.
Nachfolgend haben wir für Sie stichpunktartig die wichtigsten Inhalte zur Veranstaltung zusammengefasst:
Das Seminar behandelt Grundlagen des Machine Learning und stellt einige grundlegende Verfahren und Algorithmen vor.
Machine Learning bzw. Künstliche Intelligenz wird heute in verschiedensten Anwendungen nutzbringend eingesetzt (Produktionsprozesse, Qualitätssicherung, Verkehrsflüsse, Lastmanagement in der elektrischen Energieversorgung u.a.). Hierfür stehen eine Vielzahl an Methoden und Algorithmen zur Verfügung. Sinnige Ergebnisse versetzen Anwender in die Lage, kluge Entscheidungen aus Daten abzuleiten.
Das Seminar beantwortet zwei wichtige Fragen:
• Wie werden neue Erkenntnisse aus Daten gewonnen?
• Wie wird ein Comp…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Aktuelles Fachwissen und praktisches Können für Ihren beruflichen Erfolg: Die Technische Akademie Esslingen (TAE) mit Sitz in Ostfildern - nahe der Landeshauptstadt Stuttgart - macht Fach- und Führungskräfte fit für die Herausforderungen der Zukunft.
Nachfolgend haben wir für Sie stichpunktartig die wichtigsten Inhalte zur Veranstaltung zusammengefasst:
Workshop: Methoden und Algorithmen zur praktischen
Umsetzung mit Python
Das Seminar behandelt Grundlagen des Machine Learning und stellt einige grundlegende Verfahren und Algorithmen vor.
Machine Learning bzw. Künstliche Intelligenz wird heute in verschiedensten Anwendungen nutzbringend eingesetzt (Produktionsprozesse, Qualitätssicherung, Verkehrsflüsse, Lastmanagement in der elektrischen Energieversorgung u.a.). Hierfür stehen eine Vielzahl an Methoden und Algorithmen zur Verfügung. Sinnige Ergebnisse versetzen Anwender in die Lage, kluge Entscheidungen aus Daten abzuleiten.
Das Seminar beantwortet zwei wichtige Fragen:
• Wie werden neue Erkenntnisse aus Daten gewonnen?
• Wie wird ein Computer dazu gebracht, aus Daten zu lernen, um
anschließend selbstständig Entscheidungen zu treffen?
Nach dem Seminar stehen Ihnen ein Methodenkatalog und eine Algorithmensammlung zur Verfügung, die auf neue Applikationen angewendet werden können.
Methodik
Begleitend zur Theorie wird die praktische Umsetzung anhand
einfacher Beispiele erläutert. Hierzu wird Python verwendet.
Voraussetzungen
Notwendige Vorkenntnisse sind grundlegende Programmierkenntnisse
und mathematische Grundlagen (lineare Gleichungssysteme, Statistik
u.a.). Rechner stehen zur Verfügung. Es kann jedoch auch ein
eigenes Notebook mit installierter Python-Umgebung (Empfehlung
Anaconda) mitgebracht werden.
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