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Beschreibung

Text Mining

Die meisten gespeicherten Daten liegen als Texte und nicht als Zahlen vor. Diese Texte enthalten wertvolle Informationen, die mit speziellen Verfahren einer systematischen Datenanalyse zugänglich gemacht werden können, mit dem Ziel, Zeit zu sparen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Die Veranstaltung demonstriert anhand praktischer Beispiele typische Text-Mining-Szenarien:

  • Die analytische Exploration von Social Media wie Online-Foren oder Twitter.
  • Das Auslesen und Klassifizieren einer Vielzahl von Dokumenten wie Garantieforderungen in einer automatisierten Lösung.
  • Das Real Time Scoring u.a. anhand von Textinformationen über ein Frontend durch einen Versicherungs-Sachb…

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Text Mining

Die meisten gespeicherten Daten liegen als Texte und nicht als Zahlen vor. Diese Texte enthalten wertvolle Informationen, die mit speziellen Verfahren einer systematischen Datenanalyse zugänglich gemacht werden können, mit dem Ziel, Zeit zu sparen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Die Veranstaltung demonstriert anhand praktischer Beispiele typische Text-Mining-Szenarien:

  • Die analytische Exploration von Social Media wie Online-Foren oder Twitter.
  • Das Auslesen und Klassifizieren einer Vielzahl von Dokumenten wie Garantieforderungen in einer automatisierten Lösung.
  • Das Real Time Scoring u.a. anhand von Textinformationen über ein Frontend durch einen Versicherungs-Sachbearbeiter.

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