Oracle Data Warehousing
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Oracle Data Warehousing
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: 2. Feb 2026 bis 3. Feb 2026 |
placeStuttgart 2. Feb 2026 bis 3. Feb 2026 |
placeZürich 2. Feb 2026 bis 3. Feb 2026 |
computer Online: 5. Mär 2026 bis 6. Mär 2026 |
placeMünchen 5. Mär 2026 bis 6. Mär 2026 |
placeWien 5. Mär 2026 bis 6. Mär 2026 |
computer Online: 9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026 |
placeBerlin 9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026 |
placeBremen 9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026 |
placeDresden 9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026 |
placeErfurt 9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026 |
placeHamburg 9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026 |
placeHannover 9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026 |
placeKiel 9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026 |
placeLeipzig 9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026 |
placeRostock 9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026 |
computer Online: 6. Apr 2026 bis 7. Apr 2026 |
placeMadrid 6. Apr 2026 bis 7. Apr 2026 |
placeMalaga 6. Apr 2026 bis 7. Apr 2026 |
computer Online: 7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
Beschreibung
Die Trainings-Schwerpunkte werden nach Ihrem persönlichen Beratungsgespräch festgelegt. In diesem Training sind folgende Themen vorgesehen: - Arbeiten mit partitionierten Tabellen - Einsatzgebiete und Unterschiede zwischen B-Tree und Bitmapindizes - Automatisches Umleiten von analytischen Abfragen auf vorab berechnete Aggregationen (Materialized Views) - Erstellen von Dimensionen zur Verbesserung der Abfrageleistung - ETL (extraction - tranportation/transformation - loading) mit und ohne Staging-Area unter Verwendung von: SQL Plus; imp/exp; Datenbank-Links; Transportable Tablespaces; SQL*Loader; External Tables - Erkennen und Weiterleiten nur der in der Quelle geänderten Daten an das Datawar…Frequently asked questions
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Die Trainings-Schwerpunkte werden nach Ihrem persönlichen
Beratungsgespräch festgelegt. In diesem Training sind folgende
Themen vorgesehen: - Arbeiten mit partitionierten Tabellen -
Einsatzgebiete und Unterschiede zwischen B-Tree und Bitmapindizes -
Automatisches Umleiten von analytischen Abfragen auf vorab
berechnete Aggregationen (Materialized Views) - Erstellen von
Dimensionen zur Verbesserung der Abfrageleistung - ETL (extraction
- tranportation/transformation - loading) mit und ohne Staging-Area
unter Verwendung von: SQL Plus; imp/exp; Datenbank-Links;
Transportable Tablespaces; SQL*Loader; External Tables - Erkennen
und Weiterleiten nur der in der Quelle geänderten Daten an das
Datawarehouse (Change Data Capture) - Fortgeschrittene SQL-Befehle
für Analysen und Auswertungen
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