Microsoft Azure Enterprise Data Analyst
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Microsoft Azure Enterprise Data Analyst
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: 6. Apr 2026 bis 9. Apr 2026 |
placeMadrid 6. Apr 2026 bis 9. Apr 2026 |
placeMalaga 6. Apr 2026 bis 9. Apr 2026 |
computer Online: 4. Mai 2026 bis 7. Mai 2026 |
placeBasel 4. Mai 2026 bis 7. Mai 2026 |
placeFreiburg 4. Mai 2026 bis 7. Mai 2026 |
placeGenf 4. Mai 2026 bis 7. Mai 2026 |
placeHeidelberg 4. Mai 2026 bis 7. Mai 2026 |
placeKarlsruhe 4. Mai 2026 bis 7. Mai 2026 |
placeSaarbrücken 4. Mai 2026 bis 7. Mai 2026 |
placeStuttgart 4. Mai 2026 bis 7. Mai 2026 |
placeZürich 4. Mai 2026 bis 7. Mai 2026 |
computer Online: 1. Jun 2026 bis 4. Jun 2026 |
computer Online: 8. Jun 2026 bis 11. Jun 2026 |
placeBerlin 8. Jun 2026 bis 11. Jun 2026 |
placeHamburg 8. Jun 2026 bis 11. Jun 2026 |
computer Online: 6. Jul 2026 bis 9. Jul 2026 |
placeFrankfurt 6. Jul 2026 bis 9. Jul 2026 |
placeKöln 6. Jul 2026 bis 9. Jul 2026 |
placeMadrid 6. Jul 2026 bis 9. Jul 2026 |
Beschreibung
- Einführung in die Datenanalytik auf Azure
- Daten unternehmensweit verwalten
- Modellieren, Abfragen und Erkunden von Daten in Azure Synapse
- Daten für tabellarische Modelle in Power BI vorbereiten
- Entwurf und Erstellung skalierbarer Tabellenmodelle
- Optimieren von Tabellenmodellen im Unternehmensmaßstab
- Implementierung fortgeschrittener Datenvisualisierungstechniken mithilfe von Power BI
- Implementierung und Verwaltung einer analytischen Umgebung
- Verwaltung des Lebenszyklus der Analytikentwicklung
- Integration einer Analyseplattform in eine bestehende IT-Infrastruktur
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
- Einführung in die Datenanalytik auf Azure
- Daten unternehmensweit verwalten
- Modellieren, Abfragen und Erkunden von Daten in Azure Synapse
- Daten für tabellarische Modelle in Power BI vorbereiten
- Entwurf und Erstellung skalierbarer Tabellenmodelle
- Optimieren von Tabellenmodellen im Unternehmensmaßstab
- Implementierung fortgeschrittener Datenvisualisierungstechniken mithilfe von Power BI
- Implementierung und Verwaltung einer analytischen Umgebung
- Verwaltung des Lebenszyklus der Analytikentwicklung
- Integration einer Analyseplattform in eine bestehende IT-Infrastruktur
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