KOMPAKTKURS R

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KOMPAKTKURS R

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Beschreibung

Für alle Fachkräfte, die einen kompetenten Umgang mit Statistik mit Hilfe von R  anstreben bzw. ihre Kenntnisse auffrischen möchten.

Lernziele

  • Umgang mit Daten in R erlernen
  • Umgang mit wichtigsten Graphikpaketen der R lernen
  • Umgang mit einfachen statistischen Funktionen erlernen
  • Umgang mit Programmierung in R  erlernen
  • Die erworbene Kenntnisse im Rahmen Ihres Projekts einsetzen können

Inhalt

Dieser eintägige Kompaktkurs soll die wesentlichen Fähigkeiten vermitteln, um mit R eigene Analysen an Datensätzen durchführen zu können. Dazu wird in das Paket R eingeführt und insbesondere die Erweiterung mittels Paketen erläutert. Es werden zentrale Techniken im Umgang mit Daten und deren …

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Frequently asked questions

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Für alle Fachkräfte, die einen kompetenten Umgang mit Statistik mit Hilfe von R  anstreben bzw. ihre Kenntnisse auffrischen möchten.

Lernziele

  • Umgang mit Daten in R erlernen
  • Umgang mit wichtigsten Graphikpaketen der R lernen
  • Umgang mit einfachen statistischen Funktionen erlernen
  • Umgang mit Programmierung in R  erlernen
  • Die erworbene Kenntnisse im Rahmen Ihres Projekts einsetzen können

Inhalt

Dieser eintägige Kompaktkurs soll die wesentlichen Fähigkeiten vermitteln, um mit R eigene Analysen an Datensätzen durchführen zu können. Dazu wird in das Paket R eingeführt und insbesondere die Erweiterung mittels Paketen erläutert. Es werden zentrale Techniken im Umgang mit Daten und deren Transformationen und Modifikationen vermittelt.  Grundlegende Informationen zu statistische Analysen und die Erstellung von Grafiken sind Inhalt der Veranstaltung. Die Idee der Nutzung von Funktionen wird angesprochen. Eine Fallstudie rundet die Veranstaltung ab.

Agenda

  • Grundlagen R
  • Datentypen in R
  • Eingabe, Speicherung, Import und Export von Daten / Datensätzen
  • Abfrage von Daten und das Verwalten von Unterdatensätzen – Subskripte, Subsets etc.
  • Transformation und Manipulationen (Rekodierungen, Fehlende Werte, Merging)
  • Zusammenfassung (str(), summary(), table())
  • Umgang mit fehlenden Werten
  • Grundlegende statistische Befehle: Lage- und Streuparameter, Parameter höherer Ordnung
  • Einfache statistische Funktionen: tapply, sapply und lapply
  • Zentrale statistische Tests in R
  • Grundlagen der Grafikerstellung in R
  • Die plot-Funktion im Basispaket
  • Symbole, Farben, Größen,  Legenden, Linien etc.
  • Grundlagen der Programmierung in R
  • Fallstudie

Voraussetzungen: Statistische Grundkenntnisse. Sicherer Umgang mit Windows-Programmen.

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