Data Science mit Python
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Data Science mit Python
Startdaten und Startorte
computer Online: 26. Sep 2022 bis 21. Okt 2022 |
Beschreibung
Unser Python Online Kurs vermittelt Ihnen die wichtigsten Grundlagen der objektorientierten Programmierung sowie die fundamentalen Bestandteile der Syntax von Python. Die Python Programmiersprache zählt aktuell zu den wichtigsten Sprachen der digitalen Welt, die beispielsweise für Web-Anwendungen und Apps genutzt wird. Mit unserem Python Kurs lernen Sie das Potenzial der Sprache in weiteren Anwendungsbereichen kennen, beispielsweise:
- Objektorientierte Programmierung
- Analyse und Visualisierung von Daten
- Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
- Big Data und Big Data Management
- Anwendungen in Mathematik und Statistik
- Data Science
- Künstliche Intelligenz (KI, artificial intelligence, ai) …
Frequently asked questions
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Unser Python Online Kurs vermittelt Ihnen die wichtigsten Grundlagen der objektorientierten Programmierung sowie die fundamentalen Bestandteile der Syntax von Python. Die Python Programmiersprache zählt aktuell zu den wichtigsten Sprachen der digitalen Welt, die beispielsweise für Web-Anwendungen und Apps genutzt wird. Mit unserem Python Kurs lernen Sie das Potenzial der Sprache in weiteren Anwendungsbereichen kennen, beispielsweise:
- Objektorientierte Programmierung
- Analyse und Visualisierung von Daten
- Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
- Big Data und Big Data Management
- Anwendungen in Mathematik und Statistik
- Data Science
- Künstliche Intelligenz (KI, artificial intelligence, ai)
Mit Python erlernen Sie bei uns das objektorientierte Paradigma. Aber auch für die strukturelle und funktionale Programmierung bietet Ihnen Python Lösungen, Ansätze und Methoden, die zu Problemstellungen von Wirtschaft und Industrie, sowie aktuellen wissenschaftlichen Themen passen.
Ihre Weiterbildung zum Data Scientist
Ein umfassendes Datenmanagement sowie die Fähigkeit, die Daten überhaupt erst für die Analyse zugänglich zu machen, ist daher eine wichtige Voraussetzung, um die gewünschten Erkenntnisse – gewinnen zu können, etwa zur vorhersagenden Instandhaltung von Produktionsanlagen. Der interdisziplinäre Forschungszweig Data Science, also das Management und die Analyse von Daten, gilt daher schon heute als eine Schlüsseldisziplin. Data Scientisten sind in verschiedenen Berufsfeldern sehr gefragt. Ein guter Data Scientist beherrscht nicht nur die Structured Query Language (SQL), sondern ist sich auch der Bedeutung relationaler Beziehungen bewusst, kennt also auch das Prinzip der Normalisierung.
https://educx.de/educx-academy/
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