SAP Analytics Cloud: Analytics Designer

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SAP Analytics Cloud: Analytics Designer

Cegos Integrata GmbH
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Startdaten und Startorte

placeonline Training
29. Apr 2024 bis 30. Apr 2024
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event 29. April 2024, 10:00-17:00, online Training, Seminar 6717
placeonline Training
5. Aug 2024 bis 6. Aug 2024
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event 5. August 2024, 10:00-17:00, online Training, Seminar 6717
placeDüsseldorf
21. Nov 2024 bis 22. Nov 2024
Details ansehen
event 21. November 2024, 10:00-17:00, Düsseldorf, Seminar 6717

Beschreibung

Überblick und Einordnung von SAP Analytics Cloud:

  • Hauptkomponenten der SAC
  • Einordnung in das SAP Analytics Portfolio

 

SAC Story vs. Analytic Application: Gemeinsamkeiten und Unterschiede:

  • Gemeinsame und unterschiedliche Widgets („Kacheln“)
  • Entwicklungsumgebung des Analytics Designer erkunden
  • Zusammenwirken zwischen Kacheln, Filter und Datenmodell

 

Erste eigene Application erstellen:

  • Analytics Application anlegen
  • Container-Widgets zur Strukturierung der Application
  • Widgets einfügen, positionieren, konfigurieren und formatieren
  • Zusammenwirken zwischen Kacheln, Filter und Datenmodell

 

Scripting Grundlagen in SAC:

  • Grundlagen der SAC-JavaScript-Funktionen
  • Event-Konzept
  • Lokale und global…

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Überblick und Einordnung von SAP Analytics Cloud:

  • Hauptkomponenten der SAC
  • Einordnung in das SAP Analytics Portfolio

 

SAC Story vs. Analytic Application: Gemeinsamkeiten und Unterschiede:

  • Gemeinsame und unterschiedliche Widgets („Kacheln“)
  • Entwicklungsumgebung des Analytics Designer erkunden
  • Zusammenwirken zwischen Kacheln, Filter und Datenmodell

 

Erste eigene Application erstellen:

  • Analytics Application anlegen
  • Container-Widgets zur Strukturierung der Application
  • Widgets einfügen, positionieren, konfigurieren und formatieren
  • Zusammenwirken zwischen Kacheln, Filter und Datenmodell

 

Scripting Grundlagen in SAC:

  • Grundlagen der SAC-JavaScript-Funktionen
  • Event-Konzept
  • Lokale und globale Variablen definieren und nutzen
  • Wiederverwendbare Scripting-Funktionen anlegen und einsetzen
  • Analytic Application anzeigen (Designzeit- vs. Laufzeit-Variante)
  • Debugging im Browser (Grundlagen)

 

Filter in der Analytics Application

 

Kennzahlen und Formeln:

  • Berechnete Kennzahlen (Formeln)
  • Eingeschränkte Kennzahlen
  • Aggregationstypen von Kennzahlen

 

Datenmodelle und Prognose:

  • Datenset importieren und Darstellung mittels Zeitreihenanalyse
  • Datenmodell mit öffentlicher Dimension ergänzen
  • Entwicklung der Daten mit Prognose (Augmented Analytics) abschätzen

 

Abschlussübung:

  • Anwenden der geschulten und geübten Themen anhand eines bereitgestellten Szenarios

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