SAP Analytics Cloud: Analytics Designer
Startdaten und Startorte
placeonline Training 29. Apr 2024 bis 30. Apr 2024Details ansehen event 29. April 2024, 10:00-17:00, online Training, Seminar 6717 |
placeonline Training 5. Aug 2024 bis 6. Aug 2024Details ansehen event 5. August 2024, 10:00-17:00, online Training, Seminar 6717 |
placeDüsseldorf 21. Nov 2024 bis 22. Nov 2024Details ansehen event 21. November 2024, 10:00-17:00, Düsseldorf, Seminar 6717 |
Beschreibung
Überblick und Einordnung von SAP Analytics Cloud:
- Hauptkomponenten der SAC
- Einordnung in das SAP Analytics Portfolio
SAC Story vs. Analytic Application: Gemeinsamkeiten und Unterschiede:
- Gemeinsame und unterschiedliche Widgets („Kacheln“)
- Entwicklungsumgebung des Analytics Designer erkunden
- Zusammenwirken zwischen Kacheln, Filter und Datenmodell
Erste eigene Application erstellen:
- Analytics Application anlegen
- Container-Widgets zur Strukturierung der Application
- Widgets einfügen, positionieren, konfigurieren und formatieren
- Zusammenwirken zwischen Kacheln, Filter und Datenmodell
Scripting Grundlagen in SAC:
- Grundlagen der SAC-JavaScript-Funktionen
- Event-Konzept
- Lokale und global…
Frequently asked questions
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Überblick und Einordnung von SAP Analytics Cloud:
- Hauptkomponenten der SAC
- Einordnung in das SAP Analytics Portfolio
SAC Story vs. Analytic Application: Gemeinsamkeiten und Unterschiede:
- Gemeinsame und unterschiedliche Widgets („Kacheln“)
- Entwicklungsumgebung des Analytics Designer erkunden
- Zusammenwirken zwischen Kacheln, Filter und Datenmodell
Erste eigene Application erstellen:
- Analytics Application anlegen
- Container-Widgets zur Strukturierung der Application
- Widgets einfügen, positionieren, konfigurieren und formatieren
- Zusammenwirken zwischen Kacheln, Filter und Datenmodell
Scripting Grundlagen in SAC:
- Grundlagen der SAC-JavaScript-Funktionen
- Event-Konzept
- Lokale und globale Variablen definieren und nutzen
- Wiederverwendbare Scripting-Funktionen anlegen und einsetzen
- Analytic Application anzeigen (Designzeit- vs. Laufzeit-Variante)
- Debugging im Browser (Grundlagen)
Filter in der Analytics Application
Kennzahlen und Formeln:
- Berechnete Kennzahlen (Formeln)
- Eingeschränkte Kennzahlen
- Aggregationstypen von Kennzahlen
Datenmodelle und Prognose:
- Datenset importieren und Darstellung mittels Zeitreihenanalyse
- Datenmodell mit öffentlicher Dimension ergänzen
- Entwicklung der Daten mit Prognose (Augmented Analytics) abschätzen
Abschlussübung:
- Anwenden der geschulten und geübten Themen anhand eines bereitgestellten Szenarios
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