Einführung in das Machine Learning mit Python
Startdaten und Startorte
computer Online: online Training 30. Jun 2025 bis 2. Jul 2025check_circle Garantierte Durchführung Details ansehenevent 30. Juni 2025, 10:00-17:00, online Training, Seminar 5126 |
placeFrankfurt 22. Okt 2025 bis 24. Okt 2025Details ansehen event 22. Oktober 2025, 10:00-17:00, Frankfurt, Seminar 5126 |
computer Online: online Training 22. Okt 2025 bis 24. Okt 2025Details ansehen event 22. Oktober 2025, 10:00-17:00, online Training, Seminar 5126 |
Beschreibung
Einführung
- Was ist Machine Learning?
- Data Analytics, Data Mining & Data Science
- Methoden & Konzepte
Python Grundlagen
- Werte, Typen & Variablen
- Operatoren
- If-, Else-, For-Anweisungen
- Funktionen
- Funktionen
- Datenstrukturen
Data Handling mit Python
- Numpy Arrays
- Pandas Series
- Pandas DataFrames
- Filtern und Sortieren von Daten
- Einlesen von Daten (csv, sql, json, API)
Daten Auswertung
- Daten Bereinigung
- Deskriptive Statistiken
- Datenvisualisierung
Einführung in das Machine Learning
- Supervised vs. Unsupervised
- Trainings- und Test-Datensatz
- Algorithmen in Scikit-Learn
Supervised Learning
- k-nearest Neighbor
- Lineare Modelle
- Naive Bayes Klassifikator
- Entscheidungsbäume
Unsupervised Learning
- Vo…
Frequently asked questions
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Einführung
- Was ist Machine Learning?
- Data Analytics, Data Mining & Data Science
- Methoden & Konzepte
Python Grundlagen
- Werte, Typen & Variablen
- Operatoren
- If-, Else-, For-Anweisungen
- Funktionen
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- Datenstrukturen
Data Handling mit Python
- Numpy Arrays
- Pandas Series
- Pandas DataFrames
- Filtern und Sortieren von Daten
- Einlesen von Daten (csv, sql, json, API)
Daten Auswertung
- Daten Bereinigung
- Deskriptive Statistiken
- Datenvisualisierung
Einführung in das Machine Learning
- Supervised vs. Unsupervised
- Trainings- und Test-Datensatz
- Algorithmen in Scikit-Learn
Supervised Learning
- k-nearest Neighbor
- Lineare Modelle
- Naive Bayes Klassifikator
- Entscheidungsbäume
Unsupervised Learning
- Vorverarbeitung und Skalieren
- Hauptkomponentenzerlegung (PCA)
- Nicht-negative Matrix Faktorisierung (NMF)
- Manifold Learning mit t-SNE
- k-Means-Clustering
- Agglomeratives Clustering
- DBSCAN
Cegos Integrata GmbH – Ihr Business Partner für Performance Learning
Seit 60 Jahren unterstützen wir Unternehmen jeder Größenordnung und Einzelpersonen mit praxisbezogenen Weiterbildungen für Fach- und Führungskräfte in der Mitarbeiterentwicklung.
Wir begleiten sie von der Konzeption bis zur Umsetzung eines Qualifizierungskonzepts und bilden Fach- und Führungskräfte mit modernen Methoden und innovativen Lernformaten weiter, die als Live Online Training, Hybridformat oder als Präsenzveranstaltung durchgeführt werden. Unsere passgenauen Lernangebote schaffen ein einzigartiges Lernerlebnis. Dabei legen wir großen Wert auf einen nachhaltigen Wissenstransfer, der einen nahtlosen Übergang in die Arbeitspraxis gewährleistet.
Mit über 1.000 Seminarthemen aus allen betrieblichen Bereichen decken wir ein umfangreiches Leistungsspektrum ab und sorgen mit einem Partnernetzwerk von mehr als 750 erfahrenen Trainern, Coaches und Consultants für einen nachhaltigen Wissenstransfer.
Als Unternehmen der Cegos Group, des internationalen Marktführers für die berufliche Weiterbildung, investieren wir kontinuierlich in Lerninnovationen, die unsere Kunden befähigt, mit der Digitalisierung und Transformation der Arbeitswelt Schritt zu halten. Rund 1.500 weltweite Mitarbeiter:innen tragen dazu bei, mit Performance Learning schlüsselfertige und individualisierbare Lösungen anzubieten, die in nationalen und internationalen Kundenprojekten jeder Größenordnung zum Einsatz kommen.
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