Lean Six Sigma Black Belt

Dauer
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Startdaten und Startorte

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ifss academy bietet seine Kurse in den folgenden Regionen an: Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München

Beschreibung

Das 4 x 4-tägige Lean Six Sigma Black Belt Training startet mit identischen Inhalten des Green Belt Trainings: Projekt- und Prozessmanagement sowie Qualitätsoptimierungs- und Qualitätskontrollwerkzeuge. Der zweite Baustein ist die Einführung in statistische Datenanalyse (4 Tage). In der letzten Woche beschäftigen wir uns mit dem Erlernen und Anwenden von Facilitation- und Change Management-Fähigkeiten (4 Tage).

Auch dieses Seminar folgt dem DMAIC Modell (Define-Measure-Analyze-Improve-Control). Neben der Theorie verwenden wir ergänzende Fallstudien, Übungen und Gruppenarbeiten. Des Weiteren arbeiten die Teilnehmer während des Seminars an einem Projekt, um die Theorie direkt in die Praxis um…

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Das 4 x 4-tägige Lean Six Sigma Black Belt Training startet mit identischen Inhalten des Green Belt Trainings: Projekt- und Prozessmanagement sowie Qualitätsoptimierungs- und Qualitätskontrollwerkzeuge. Der zweite Baustein ist die Einführung in statistische Datenanalyse (4 Tage). In der letzten Woche beschäftigen wir uns mit dem Erlernen und Anwenden von Facilitation- und Change Management-Fähigkeiten (4 Tage).

Auch dieses Seminar folgt dem DMAIC Modell (Define-Measure-Analyze-Improve-Control). Neben der Theorie verwenden wir ergänzende Fallstudien, Übungen und Gruppenarbeiten. Des Weiteren arbeiten die Teilnehmer während des Seminars an einem Projekt, um die Theorie direkt in die Praxis umzusetzen.

Inhalte

  • Überblick über die Erfolgsfaktoren der Lean Six Sigma-Methodik
  • 5 Phasen der Prozessoptimierungsmethodik DMAIC
  • Kundenanforderungen identifizieren
  • Value Stream Mapping
  • Prozess- und Datenanalyse
  • Daten sammeln und messen
  • Prozessverschwendung und Optimierung
  • Lösungen implementieren und pilotieren
  • Laufendes Monitoring neu implementierter Prozesse
  • Change Management Konzepte und Tools
  • Facilitation Skills

Ziele des Trainings

  • Planung und Durchführung von Lean Six Sigma Projekten
  • Anwendung des DMAIC Modells an Hand eines Projekts
  • Prozessanalyse (Value Stream Mapping), Verschwendung erkennen
    und optimieren
  • Schaffung von Prozessstabilität
  • Reaktion auf Veränderungen
  • Leitung komplexer Projekte mit hohen Anforderungen an Statistik
  • Change Management Prozesse verstehen und Team mithilfe von TOP-
    und Facilitation Tools durch Projekte und Veränderungsprozesse führen

Trainingstermine

München

Kursnummer: MBB1901
Woche 1: 11.-14.03.2019
Woche 2: 15.-18.04.2019
Woche 3: 13.-16.05.2019
Woche 4: 03.-06.06.2019

Kursnummer: MBB1902
Woche 1: 13.-16.05.2019
Woche 2: 03.-06.06.2019
Woche 3: 24.-27.06.2019
Woche 4: 15.-18.07.2019

Kursnummer: MBB1903
Woche 1: 14.-17.10.2019
Woche 2: 11.-14.11.2019
Woche 3: 02.-05.12.2019
Woche 4: 06.-09.01.2020

Hamburg

Kursnummer: HBB1901
Woche 1: 15.-18.04.2019
Woche 2: 13.-16.05.2019
Woche 3: 03.-06.06.2019
Woche 4: 22.-25.07.2019

Kursnummer: HBB1902
Woche 1: 15.-18.07.2019
Woche 2: 19.-22.08.2019
Woche 3: 09.-12.09.2019
Woche 4: 07.-10.10.2019

Kursnummer: HBB1903
Woche 1: 14.-17.10.2019
Woche 2: 11.-14.11.2019
Woche 3: 02.-05.12.2019
Woche 4: 06.-09.01.2020

Frankfurt

Kursnummer: FBB1901
Woche 1: 11.-14.03.2019
Woche 2: 08.-11.04.2019
Woche 3: 13.-16.05.2019
Woche 4: 03.-06.06.2019

Kursnummer: FBB1902
Woche 1: 17.-20.06.2019
Woche 2: 08.-11.07.2019
Woche 3: 05.-08.08.2019
Woche 4: 26.-29.08.2019

Kursnummer: FBB1903
Woche 1: 02.-05.09.2019
Woche 2: 07.-10.10.2019
Woche 3: 04.-07.11.2019
Woche 4: 25.-28.11.2019

Berlin

Kursnummer: BBB1901
Woche 1: 08.-11.04.2019
Woche 2: 13.-16.05.2019
Woche 3: 03.-06.06.2019
Woche 4: 22.-25.07.2019

Kursnummer: BBB1902
Woche 1: 19.-22.08.2019
Woche 2: 09.-12.09.2019
Woche 3: 07.-10.10.2019
Woche 4: 04.-07.11.2019

Kursnummer: BBB1903
Woche 1: 11.-14.11.2019
Woche 2: 02.-05.12.2019
Woche 3: 06.-09.01.2020
Woche 4: 03.-06.02.2020

München (Englisch)

Kursnummer: MGB1901
Woche 1: 07.-10.10.2019
Woche 2: 04.-07.11.2019
Woche 3: 25.-28.11.2019
Woche 4: 16.-19.12.2019

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