Relationale Datenbanken - Grundlagen

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Relationale Datenbanken - Grundlagen

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Beschreibung

"Relationale Datenbanken - Grundlagen" - Ihr Einstieg in die Welt der Datenverwaltung und Datenabfrage!

 

Möchten Sie die Grundlagen relationaler Datenbanken erlernen oder Ihr Wissen vertiefen? "Relationale Datenbanken - Grundlagen" bietet Ihnen eine hervorragende Gelegenheit, die Welt der relationalen Datenbanken zu erkunden und Ihre Kenntnisse in der Datenverwaltung zu erweitern.

Was erwartet Sie?

  • Relationale Datenbanken kennenlernen: Beginnen Sie mit den Grundlagen. Erfahren Sie, was relationale Datenbanken sind, warum sie so wichtig sind und wie sie in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden.
  • Entity-Relationship-Diagramme: Tauchen Sie in die Welt der Datenmodellierung ein. Lernen …

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"Relationale Datenbanken - Grundlagen" - Ihr Einstieg in die Welt der Datenverwaltung und Datenabfrage!

 

Möchten Sie die Grundlagen relationaler Datenbanken erlernen oder Ihr Wissen vertiefen? "Relationale Datenbanken - Grundlagen" bietet Ihnen eine hervorragende Gelegenheit, die Welt der relationalen Datenbanken zu erkunden und Ihre Kenntnisse in der Datenverwaltung zu erweitern.

Was erwartet Sie?

  • Relationale Datenbanken kennenlernen: Beginnen Sie mit den Grundlagen. Erfahren Sie, was relationale Datenbanken sind, warum sie so wichtig sind und wie sie in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden.
  • Entity-Relationship-Diagramme: Tauchen Sie in die Welt der Datenmodellierung ein. Lernen Sie, wie Entity-Relationship-Diagramme (ER-Diagramme) verwendet werden, um die Struktur Ihrer Datenbank zu visualisieren.
  • Datenintegrität und Validierung: Verstehen Sie die Bedeutung von Datenintegrität und erfahren Sie, wie Sie Daten in Ihrer Datenbank validieren, um die Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten.
  • Beziehungen: Lernen Sie, wie Beziehungen zwischen Datenbanktabellen hergestellt werden, um komplexe Datenstrukturen zu erstellen und Informationen zu verknüpfen.
  • Normalisierung: Entdecken Sie das Konzept der Datenbanknormalisierung und erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenbank in effizienten, strukturierten Tabellen organisieren können.
  • Strukturierte Abfragesprache (SQL): Beherrschen Sie die Kunst der SQL-Abfrage. Lernen Sie, wie Sie Daten aus Ihrer relationalen Datenbank abfragen und manipulieren können.
  • Jenseits des relationalen Modells: Erkunden Sie erweiterte Konzepte, die über das traditionelle relationale Modell hinausgehen, einschließlich NoSQL-Datenbanken und Big Data-Technologien.

"Relationale Datenbanken - Grundlagen" bietet nicht nur eine solide Wissensgrundlage, sondern auch praktische Übungen und Beispiele, die Ihre Fähigkeiten stärken. Sie werden in der Lage sein, Daten effizient zu verwalten und Informationen aus relationalen Datenbanken abzurufen.

Bereit, Ihre Fähigkeiten in der Datenverwaltung zu entwickeln und die Möglichkeiten relationaler Datenbanken zu erkunden? Eignen Sie sich das Wissen und die Fähigkeiten an, um Daten effektiv zu organisieren, abzufragen und aussagekräftige Informationen zu gewinnen. Wir freuen uns darauf, Sie auf diesem spannenden Weg zu begleiten.

 

Relationale Datenbanken kennenlernen

  • Organisieren von Daten mit dem relationalen Modell
  • Eine kurze Einführung in die Datenspeicherung
  • Das relationales Modell von E. F. Codd
  • Was ist CRUD?
  • Beziehungen, Tupel, Tabellen und Datensätze

Entity-Relationship-Diagramme

  • Entwickeln Sie ein Modell der realen Welt
  • Wählen Sie ein ER-Design-Tool
  • Entwerfen Sie eine Tabelle
  • Attribut-Datentypen
  • Primärschlüssel zur Identifizierung von Datensätzen verwenden
  • Überlegungen zur Benennung von Objekten

Datenintegrität und Validierung

  • Datenbeschränkungen
  • Erstellen einer eindeutigen Einschränkung
  • Erforderliche Attribute und Nullwerte
  • Definieren Sie einen Standardwert
  • Tabellenindizes einrichten
  • Prüfeinschränkungen hinzufügen

Beziehungen

  • Tabellen mit Fremdschlüsseln in Beziehung setzen
  • Diagramm einer Beziehung
  • Optionalität und Kardinalität von Beziehungen
  • Eins-zu-viele-Beziehungen
  • Eins-zu-eins-Beziehungen
  • Viele-zu-viele-Beziehungen
  • Selbstverknüpfungen
  • Kaskadierte Änderungen

Normalisierung

  • Normalformen für relationale Datenbanken
  • Wann man nicht normalisieren sollte

Strukturierte Abfragesprache (SQL)

  • Konvertieren des ER-Diagramms in eine Datenbank
  • Abfragen zur Datendefinition
  • Abfragen zur Datenmanipulation
  • Schreiben von Datenbank-Select-Abfragen
  • Erstellen einer Datenbankansicht

Jenseits des relationalen Modells

  • Graph-Datenbanken
  • Dokument-Datenbanken

 

In der heutigen Big-Data-Welt ist das Verständnis für die Modellierung von Systemen mit einer relationalen Datenbank eine unschätzbare Fähigkeit. Eine Vielzahl unterschiedlicher Benutzer von Mitarbeitern von Behörden bis hin zu professionellen Entwicklern verlassen sich bei ihren täglichen Aufgaben auf relationale Datenbanken. Sie lernen die Grundlagen des relationalen Modells für die Erstellung von Datenbanken für reale Situationen kennen. Außerdem werden Sie Konzepte kennenlernen, die auf eine Vielzahl von Plattformen anwendbar sind, darunter SQL Server, Oracle, Access, MySQL und PostgreSQL. Erlernen Sie die Konzepte der Datenspeicherung, betrachten Sie die Struktur einer Datentabelle und erfahren Sie, wie Sie Ihre relationale Datenbank mit einem Entity-Relationship-Design-Tool planen. Außerdem praktizieren Sie Datenintegrität und -validierung, Tabellenbeziehungen, das Schreiben von Abfragen und vieles mehr. Relationale Datenbanken sind aus einer Reihe von Gründen die beliebteste Art, Informationen zu verwalten. Sie speichern Daten effizient. Sie ermöglichen das schnelle Abrufen von Informationen. Und sie sind unglaublich flexibel. Behörden, Programmierer, Gamer und große und kleine Unternehmen auf der ganzen Welt verlassen sich bei ihren täglichen Aufgaben auf relationale Datenbanken. Sie werden die Dinge gezeigt bekommen, die Sie wissen müssen, um selbst eine relationale Datenbank zu bauen. Es ist ziemlich sicher zu sagen, dass unsere Welt ohne relationale Datenbanken ganz anders funktionieren würde.

 

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