Python für Data Science

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Python für Data Science

GFU Cyrus AG
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Startdaten und Startorte

placeKöln
28. Okt 2024 bis 31. Okt 2024
computer Online: Zoom
28. Okt 2024 bis 31. Okt 2024
placeKöln
20. Jan 2025 bis 23. Jan 2025
computer Online: Zoom
20. Jan 2025 bis 23. Jan 2025
placeKöln
14. Apr 2025 bis 17. Apr 2025
computer Online: Zoom
14. Apr 2025 bis 17. Apr 2025

Beschreibung

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Nach diesem Seminar kennen die Teilnehmer:innen die grundlegenden Konzepte von Python. Sie können Daten mit Schleifen und Funktionen auswerten und sind damit gut vorbereitet auf spezialisierte wissenschaftliche Python-Bibliotheken zur Analyse von Arrays und gelabelten Daten sowie zur Visualisierung von Daten.

Inhalt

  • Über Python
  • Installation und Editoren
  • Coding Style
  • Variablen und Ausdrücke
  • Datentypen und eingebaute Funktionen
    • Integers, Floats, komplexe und boolesche Zahlen
    • Listen, Tupel und Sets
    • Dictionaries
    • Strings
    • Dateien
    • None
  • Kontrollflüsse
    • Boolesche Werte und Ausdrücke
    • if-elif-else-Anweisung
    • Schleifen
    • Exceptions
    • Kontextmanagement mit 'with'
  • Funktionen
    • Parameter
    • Var…

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Frequently asked questions

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Nach diesem Seminar kennen die Teilnehmer:innen die grundlegenden Konzepte von Python. Sie können Daten mit Schleifen und Funktionen auswerten und sind damit gut vorbereitet auf spezialisierte wissenschaftliche Python-Bibliotheken zur Analyse von Arrays und gelabelten Daten sowie zur Visualisierung von Daten.

Inhalt

  • Über Python
  • Installation und Editoren
  • Coding Style
  • Variablen und Ausdrücke
  • Datentypen und eingebaute Funktionen
    • Integers, Floats, komplexe und boolesche Zahlen
    • Listen, Tupel und Sets
    • Dictionaries
    • Strings
    • Dateien
    • None
  • Kontrollflüsse
    • Boolesche Werte und Ausdrücke
    • if-elif-else-Anweisung
    • Schleifen
    • Exceptions
    • Kontextmanagement mit 'with'
  • Funktionen
    • Parameter
    • Variablen
    • Dekoratoren
  • Module und Bibliotheken
  • Objektorientierung
    • Klassen
    • Variablen
    • Methoden
    • Vererbung
    • Private Variablen und Methoden
    • @property-Dekorator
    • Namensräume
    • Datentypen als Objekte

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