Oracle Data Warehouse Grundlagen
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Oracle Data Warehouse Grundlagen
Bewertung:
Startdaten und Startorte
Beschreibung
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Nach dem Seminar können Sie das Design eines Data-Warehouse erstellen.Inhalt
-
Data Warehousing-Grundlagen
- OLTP, OLAP und Data Mining-Anwendungen
- Datenmodellierung in OLTP- und OLAP-Umgebungen
- Data Warehousing Features in Oracle
-
Design eines Data Warehouse
- Logisches Design: Star- und Snowflake-Schemas
- Information Cubes und Dimensionen
- Normalisierung im Data Warehouse
- Physikalisches Design: Hardware-Implikationen
- Partitionierung von Tabellen: Range, Hash, List und Composite Partitioning
- Indizierung und Index-Organized Tables (IOT)
-
Laden eines Data Warehouse: der ETL-Prozess
- Datenextraktion aus den Quell-Systemen
- Transformation und Transport von Quelldaten - Regular Expre…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Nach dem Seminar können Sie das Design eines Data-Warehouse erstellen.Inhalt
- Data Warehousing-Grundlagen
- OLTP, OLAP und Data Mining-Anwendungen
- Datenmodellierung in OLTP- und OLAP-Umgebungen
- Data Warehousing Features in Oracle
- Design eines Data Warehouse
- Logisches Design: Star- und Snowflake-Schemas
- Information Cubes und Dimensionen
- Normalisierung im Data Warehouse
- Physikalisches Design: Hardware-Implikationen
- Partitionierung von Tabellen: Range, Hash, List und Composite Partitioning
- Indizierung und Index-Organized Tables (IOT)
- Laden eines Data Warehouse: der ETL-Prozess
- Datenextraktion aus den Quell-Systemen
- Transformation und Transport von Quelldaten - Regular Expressions, Table Functions, Staging und Fact Tables Laden des Warehouse:
- SQL*Loader, DataPump, External Tables und Transportable Tablespaces
- Data Warehouse-Abfragen
- Der Oracle Query Optimizer
- Parallel Execution
- SQL-Features für Data Warehouses: spezielle Aggregat- und Analyse-Funktionen
- Summary Management
- Planen, Anlegen und Administration von Materialized Views
- Partitionierung, Indizierung und Sicherheit von Materialized Views
- Das Package DBMS_MVIEW
- Dimensionen
- Definition von Dimensionen mit einfachen und multiplen Hierarchien
- Erstellen von Dimensionen per SQL und Enterprise Manager
- Beschreiben und Validieren von Dimensionen
- Query Rewrite
- Konfiguration von Query Rewrite
- Arten des Oracle Query Rewrite
- Query Rewrite Integritäts-Modi
- Rewrite und Partition Change Tracking
- Troubleshooting mit dem Package EXPLAIN_REWRITE
- Fortgeschrittene Query Rewrite-Techniken
- Performance Tuning im Data Warehouse
- Monitoring und SQL Tuning Sets
- SQL Access Advisor, SQL Tuning Advisor und Memory Advisor
- Troubleshooting bei Verwendung von Parallel Execution
- Backup, Recovery und Hochverfügbarkeit im Data Warehouse
- Sicherungs-Strategien: Hot vs. Cold Backup
- Oracle Flash Recovery
- Backup und Recovery per RMAN
- Oracle High Availability im Überblick: Data Guard und Real Application Clusters (RAC)
- Oracle Warehousing Tools im Überblick
- Design und Administration mit Oracle Warehouse Builder
- Oracle Discoverer
- Oracle Reports
Werden Sie über neue Bewertungen benachrichtigt
Schreiben Sie eine Bewertung
Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!