Nutzerverhaltensanalysen und Berichte mit Firebase Analytics

Seminarziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Firebase Analytics effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Analyse- und Tracking-Lösungen zu entwickeln, Nutzerverhalten zu optimieren, Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren und die Performance zu überwachen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Performance optimieren

Inhalt

• Einführung in Firebase Analytics
  • Überblick über Firebase Analytics: Was ist Firebase Analytics und warum ist es wichtig?
  • Hauptmerkmale und Vorteile von Firebase Analytics im Vergleich zu anderen Analyse-Tools.
  • Anwendungsfälle und typische Szenarien für die Nutzung von Firebase Analytics.
• Installation und Einrichtung
  • Systemanforderungen und notwendige Software.
  • Integration von Firebase Analytics in mobile Apps (Android und iOS) und Webanwendungen.
  • Überblick über die Firebase Console und Navigation.
• Grundlegende Konzepte und Architektur
  • Überblick über die Architektur von Firebase Analytics: Events, User Properties und Audiences.
  • Einführung in die Firebase-API und die Entwicklung von Analyseanwendungen.
  • Verständnis der verschiedenen Berichtstypen: Ereignisberichte, Nutzerberichte, Trichteranalysen.
• Erfassung und Verwaltung von Events
  • Einrichtung und Konfiguration von Standard- und benutzerdefinierten Events.
  • Nutzung von User Properties zur Segmentierung der Nutzerbasis.
  • Erstellung und Verwaltung von Audiences zur gezielten Analyse.
• Praktische Übung 1: Einrichtung und Konfiguration von Firebase Analytics
  • Problemstellung: Implementierung von Firebase Analytics in einer mobilen App und Erfassung grundlegender Events.
  • Lösung:
  • Integration von Firebase SDK in eine mobile App (Android oder iOS).
  • Konfiguration von Standard- und benutzerdefinierten Events.
  • Tool: Nutzung der Firebase Console und Firebase SDK.
  • Ergebnis: Eine funktionsfähige Firebase Analytics-Integration zur Erfassung und Analyse von Events.
• Erweiterte Analysen und Berichte
  • Erstellung und Analyse von benutzerdefinierten Berichten.
  • Nutzung von Trichter- und Pfadanalyse zur Untersuchung von Nutzerverhalten.
  • Implementierung von Conversion-Tracking und E-Commerce-Analysen.
• Integration mit anderen Firebase-Diensten
  • Integration von Firebase Analytics mit Firebase Cloud Messaging (FCM) zur Erstellung gezielter Kampagnen.
  • Nutzung von Firebase Remote Config zur Anpassung der App-Erfahrung basierend auf Analysedaten.
  • Integration mit Firebase A/B Testing zur Optimierung von Nutzerinteraktionen.
• Datenexport und -visualisierung
  • Export von Analysedaten nach BigQuery zur erweiterten Analyse.
  • Nutzung von Google Data Studio zur Erstellung von Dashboards und Visualisierungen.
  • Analyse von Rohdaten zur Erstellung detaillierter Berichte und Insights.
• Best Practices und Datenschutz
  • Best Practices für die Implementierung und Nutzung von Firebase Analytics.
  • Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und GDPR.
  • Verwaltung von Nutzerzugriffsrechten und Datenberechtigungen.
• Praktische Übung 2: Erweiterte Analysen und Integration
  • Problemstellung: Implementierung erweiterter Analysen und Integration mit anderen Firebase-Diensten.
  • Lösung:
  • Erstellung benutzerdefinierter Berichte und Durchführung von Trichteranalysen.
  • Integration von Firebase Analytics mit Firebase Cloud Messaging und Remote Config.
  • Tool: Nutzung der Firebase Console, BigQuery und Google Data Studio.
  • Ergebnis: Eine erweiterte Firebase Analytics-Implementierung mit umfassenden Analysen und Integrationen.