Lambda-Ausdrücke: Einführung in Funktionale Programmierung

Seminarziel

Das Hauptziel des Seminars ist die Vermittlung einer umfassenden Einführung in die Welt der Lambda-Ausdrücke. Es soll ein tiefergehendes Verständnis für Syntax, Struktur und Anwendungsbereiche geschaffen werden. Dabei liegt ein Fokus darauf, den Teilnehmern zu zeigen, wie sie Lambda-Ausdrücke in praktischen Programmiersituationen einsetzen können, von einfachen Skripten bis hin zu komplexen Anwendungen. Die Teilnehmer sollen lernen, höhere Funktionen wie map, filter und reduce in Kombination mit Lambda-Ausdrücken zu nutzen und damit ihre Code-Effizienz und -Qualität zu steigern.
Gleichzeitig werden Best Practices vermittelt, um sicherzustellen, dass die Verwendung von Lambda-Ausdrücken die Code-Lesbarkeit und -Wartbarkeit nicht negativ beeinflusst. Performance-Aspekte werden ebenfalls behandelt, um den Teilnehmern ein Gefühl dafür zu geben, wann der Einsatz von Lambda-Ausdrücken sinnvoll ist und wann nicht.

Inhalt

• Einführung
  • Definition von Lambda-Ausdrücken
  • Historischer Hintergrund
  • Unterschiede zu regulären Funktionen
• Syntax und Struktur
  • Basis Syntax mit Beispielen
  • Parameter und Rückgabewerte
  • Anwendungsbeschränkungen
• Einfache Beispiele
  • Lambda-Ausdrücke in Python
  • Lambda-Ausdrücke in Java
  • Lambda-Ausdrücke in C#
• Hands-On-Session
  • Einfache Mathematische Operationen
  • Textmanipulation
  • Kleine Datenfilter-Aufgaben
• Fragen und Antworten
  • Allgemeine Fragen
  • Verständnisfragen zu den Beispielen
  • Offene Diskussion für Unklarheiten
• Verschachtelte Lambda-Ausdrücke
  • Grundkonzepte der Verschachtelung
  • Beispiele und Anwendungsfälle
  • Fallstricke und Komplexität
• Lambda-Ausdrücke mit höheren Funktionen
  • map für Transformationen
  • filter für Datenfilterung
  • reduce für Akkumulation
• Anonyme Funktionen
  • Definition und Beispiele
  • Vergleich zu Lambda-Ausdrücken
  • Einschränkungen und Anwendungsbereiche
• Lambda-Ausdrücke in funktionaler Programmierung
  • Grundlagen funktionaler Programmierung
  • Currying und Partial Application
  • Lazy Evaluation und Monads
• Hands-On-Session
  • Implementierung eigener map, filter, reduce Funktionen
  • Verschachtelte Lambda-Anwendungen
  • Anwendung in einem kleinen Projekt
• Lambda-Ausdrücke in der Datenanalyse
  • Data Cleaning mit Lambda-Ausdrücken
  • Aggregationsaufgaben
  • Visualisierungsmöglichkeiten
• Lambda-Ausdrücke in Frameworks und Bibliotheken
  • Lambda-Ausdrücke in LINQ (C#)
  • Lambda-Ausdrücke in Spark (Scala, Python)
  • Lambda-Ausdrücke in Pandas (Python)
• Best Practices
  • Lesbarkeit vs. Kompaktheit
  • Performance-Optimierung
  • Wartbarkeit und Dokumentation
• Performance-Überlegungen
  • Geschwindigkeitsvergleich: Lambda vs. reguläre Funktionen
  • Speicherüberlegungen
  • Benchmarking und Profiling
• Hands-On-Session
  • Real-world Anwendungsfall in Datenanalyse
  • Implementierung einer Mini-Anwendung mit verschiedenen Frameworks
  • Code Review und Optimierung