Kusto Query Language Grundlagen (KQL)

Seminarziel

Das Ziel des Seminars ist es den Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse über KQL (Kusto Query Language) zu vermitteln, damit sie Daten effektiv abfragen, filtern, analysieren und visualisieren können. 

Der Kurs behandelt die Syntax und Struktur von KQL-Abfragen, den Umgang mit Schlüsselwörtern, Operatoren und Funktionen, die verschiedenen Datentypen und Operatoren, sowie die Verwendung von logischen und erweiterten Operatoren. 

Die Teilnehmenden lernen auch, wie sie Daten aus verschiedenen Quellen abfragen und filtern, Daten gruppieren und aggregieren, sowie Diagramme und Visualisierungen erstellen können.

Inhalt

• Grundlagen von KQL
  • Syntax und Struktur von KQL-Abfragen
  • Verwendung von Schlüsselwörtern, Operatoren und Funktionen
  • Datentypen und Operatoren
  • KQL Editor installieren
• Abfragen und Filtern von Daten in KQL
  • Abfrage von Daten aus verschiedenen Quellen
  • Filtern von Daten anhand von Bedingungen
  • Verwendung von logischen Operatoren (AND, OR, NOT)
  • Erweiterte Operatoren wie extend und summarize
• Analyse und Aggregation von Daten in KQL
  • Gruppieren und Zusammenfassen von Daten
  • Verwendung von Aggregatfunktionen (COUNT, SUM, AVG)
  • Erstellen von Diagrammen und Visualisierungen
• Fortgeschrittene Themen in KQL
  • Joining von Daten aus verschiedenen Tabellen
  • Verwendung von Zeitfunktionen und Abfrage von zeitbasierten Daten
  • Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen und Skalierbarkeitsoptionen
  • Pipelines für KQL Statements verwenden
  • Dashboards erstellen und designen
  • Workbooks erstellen und designen
• Best Practices und Tipps für die Arbeit mit KQL
  • Optimierung der Abfrageleistung und -geschwindigkeit
  • Fehlerbehandlung und Debugging von KQL-Abfragen
  • Integration von KQL in andere Tools und Plattformen
• Anwendungsfälle von KQL
  • Verwendung von KQL in der IT-Überwachung und -Analyse
  • Verwendung von KQL in der Sicherheitsanalyse und -überwachung
  • Verwendung von KQL in der Geschäftsanalyse und -planung
• Hands-on-Übungen und Anwendungsbeispiele
  • Erstellen von KQL-Abfragen und Visualisierungen in einer Demo-Umgebung
  • Diskussion von realen Anwendungsfällen und Herausforderungen
  • Austausch von Best Practices und Erfahrungen zwischen den Teilnehmenden