DP-3011 Data Analytics Solution with Azure Databricks
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- Ausführung
- Vor Ort, Online
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DP-3011 Data Analytics Solution with Azure Databricks
Bewertung:
Startdaten und Startorte
Beschreibung
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
- Kompetenzen zur Implementierung und Verwaltung von Analyseprojekten mit Azure Databricks
- Erwerb von Praxiswissen für den Einsatz moderner Datenanalysetechnologien in der Cloud
Inhalt
-
Grundlagen von Azure Databricks
- Einführung in Azure Databricks und dessen Architektur
- Konfiguration der Azure-Databricks-Umgebung
- Grundlegende Funktionalitäten und Tools
-
Datenintegration und -verarbeitung
- Datenimport und -export in Azure Databricks
- Datenbearbeitung und Transformation
- Nutzung von Delta Lake für Datenmanagement
-
Erstellung von Analysemodellen
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Einsatz von SQL und Python für datengetriebene Analysen
- Visualisierung von Daten und Erstel…
Frequently asked questions
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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
- Kompetenzen zur Implementierung und Verwaltung von Analyseprojekten mit Azure Databricks
- Erwerb von Praxiswissen für den Einsatz moderner Datenanalysetechnologien in der Cloud
Inhalt
- Grundlagen von Azure Databricks
- Einführung in Azure Databricks und dessen Architektur
- Konfiguration der Azure-Databricks-Umgebung
- Grundlegende Funktionalitäten und Tools
- Datenintegration und -verarbeitung
- Datenimport und -export in Azure Databricks
- Datenbearbeitung und Transformation
- Nutzung von Delta Lake für Datenmanagement
- Erstellung von Analysemodellen
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Einsatz von SQL und Python für datengetriebene Analysen
- Visualisierung von Daten und Erstellung von Dashboards
- Performance und Skalierung
- Optimierung von Abfragen und Verarbeitungsgeschwindigkeiten
- Best Practices für die Skalierung von Databricks-Anwendungen
- Sicherheitsfeatures und Zugriffsmanagement
- Praxisprojekte und Anwendungsbeispiele
- Umsetzung von End-to-End Analyseprojekten
- Gruppenarbeit und Peer-Reviews
- Abschlusspräsentation und Diskussion
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