Build machine learning solutions using Azure Databricks (DP-3014)
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Build machine learning solutions using Azure Databricks (DP-3014)
Bewertung:
Startdaten und Startorte
Beschreibung
Kursinhalt
- Erkunden von Azure Databricks
- Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
- Trainieren eines Machine Learning-Modells in Azure Databricks
- Verwenden von MLflow in Azure Databricks
- Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks
- Verwenden von AutoML in Azure Databricks
- Trainieren von Deep Learning-Modellen in Azure Databricks
- Verwalten von Machine Learning-Modellen in der Produktion mit Azure Databricks
Zielgruppe
In diesem Lernpfad wird davon ausgegangen, dass Sie über Erfahrung im Umgang mit Python für die Untersuchung von Daten verfügen und damit vertraut sind, Machine Learning-Modelle mit gängigen Open-Source-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow zu traini…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Kursinhalt
- Erkunden von Azure Databricks
- Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
- Trainieren eines Machine Learning-Modells in Azure Databricks
- Verwenden von MLflow in Azure Databricks
- Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks
- Verwenden von AutoML in Azure Databricks
- Trainieren von Deep Learning-Modellen in Azure Databricks
- Verwalten von Machine Learning-Modellen in der Produktion mit Azure Databricks
Zielgruppe
In diesem Lernpfad wird davon ausgegangen, dass Sie über Erfahrung im Umgang mit Python für die Untersuchung von Daten verfügen und damit vertraut sind, Machine Learning-Modelle mit gängigen Open-Source-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow zu trainieren. Ziehen Sie in Erwägung, den Lernpfad Erstellen von Machine Learning-Modellen zu absolvieren, bevor Sie den vorliegenden Lernpfad bearbeiten.
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