Pandas Power: Datenanalyse und Visualisierung leicht gemacht

Methode
Dauer

Pandas Power: Datenanalyse und Visualisierung leicht gemacht

HECKER CONSULTING
Logo von HECKER CONSULTING

Tipp: Sie suchen eine Inhouse Schulung? Erhalten Sie von mehreren Anbietern unverbindliche Angebote!

Beschreibung

Entfesseln Sie die Macht von Pandas: Ihr ultimativer Guide zur Datenanalyse und -visualisierung

 

Willkommen zu unserem umfassenden Kurs "Pandas Power: Datenanalyse und Visualisierung leicht gemacht"! Dieser praxisorientierte Kurs auf mittlerem Niveau ist perfekt für alle, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Python verbessern möchten.

Warum sollten Sie teilnehmen?

In einer Welt, in der Daten das neue Gold sind, bietet Ihnen die Beherrschung der Pandas-Bibliothek einen unschätzbaren Vorteil. Pandas ist eine Open-Source-Datenanalysebibliothek, die leistungsstarke, benutzerfreundliche Datenstrukturen und Werkzeuge für die Datenanalyse bietet. Mit unserem Kurs werden Sie diese Werkzeuge…

Gesamte Beschreibung lesen

Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Datenanalyse, Big Data, Data Science, Data Mining und Datenmodellierung.

Entfesseln Sie die Macht von Pandas: Ihr ultimativer Guide zur Datenanalyse und -visualisierung

 

Willkommen zu unserem umfassenden Kurs "Pandas Power: Datenanalyse und Visualisierung leicht gemacht"! Dieser praxisorientierte Kurs auf mittlerem Niveau ist perfekt für alle, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Python verbessern möchten.

Warum sollten Sie teilnehmen?

In einer Welt, in der Daten das neue Gold sind, bietet Ihnen die Beherrschung der Pandas-Bibliothek einen unschätzbaren Vorteil. Pandas ist eine Open-Source-Datenanalysebibliothek, die leistungsstarke, benutzerfreundliche Datenstrukturen und Werkzeuge für die Datenanalyse bietet. Mit unserem Kurs werden Sie diese Werkzeuge optimal nutzen lernen.

Was erwartet Sie?

  • Fundamentale Techniken: Erfahren Sie alles über DataFrames, Indizierung und grundlegendes Plotting.
  • Fortgeschrittene Methoden: Tauchen Sie ein in komplexe Themen wie den Umgang mit Datentypen, die Arbeit mit fehlenden Daten und das Kombinieren von Datensätzen.
  • Visuelle Meisterwerke: Erstellen Sie beeindruckende Visualisierungen mit Seaborn und eigenen Farbpaletten.

Ihr Mehrwert

Durch praktische Programmierübungen, basierend auf einem großen öffentlichen Datensatz, werden Sie Ihre Datenanalysefähigkeiten erheblich verbessern. Sie lernen, wie Sie:

  • Daten effizient einlesen und verarbeiten.
  • Komplexe Datenstrukturen und -methoden beherrschen.
  • Daten auf ansprechende und aussagekräftige Weise visualisieren.

Für wen ist dieser Kurs geeignet?

Dieser Kurs richtet sich an alle, die bereits grundlegende Kenntnisse in Python haben und ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse vertiefen möchten. Egal, ob Sie ein Datenwissenschaftler, Analyst oder Entwickler sind – dieser Kurs wird Ihre Expertise auf das nächste Level bringen.

Jetzt anmelden und die Zukunft der Datenanalyse gestalten!

Nutzen Sie diese Gelegenheit, um Ihre Datenanalysefähigkeiten zu erweitern und sich einen Wettbewerbsvorteil in Ihrer Karriere zu sichern. Melden Sie sich jetzt an und entfesseln Sie die volle Leistung von Pandas!

Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen und Anmeldung. Wir freuen uns darauf, Sie in unserem Kurs begrüßen zu dürfen!

 

pandas - Einführung

  • Willkommen bei pandas
  • Verwendung von Google Colab
  • Was ist pandas?
  • Verwendung von pandas
  • Einlesen tabellarischer Daten in pandas

Grundlagen der Arbeit mit pandas

  • Überblick über die Daten und Anzeige
  • Auswahl einer Serie (Spalte)
  • Python-Listen und -Dictionaries
  • Umbenennen einer Serie (oder Spalte)
  • Entfernen einer Serie (Spalte) oder Zeile
  • Filtern von Zeilen für eine einzelne Bedingung
  • Filtern von Zeilen für mehrere Bedingungen
  • Verwendung von String-Methoden
  • Sortieren eines DataFrames oder einer Serie

Fortgeschrittene pandas-Techniken

  • Arbeiten mit Datentypen (dtype)
  • Speicherverbrauch von dtypes
  • Definieren von dtypes beim Einlesen einer Datei
  • Python-Funktionen
  • Arbeiten mit Indizes
  • Produktivitätssteigerung in pandas: Meine Best Practices
  • Erstellen von Serien und DataFrames
  • Arbeiten mit Datumsangaben
  • Kombinieren von DataFrames
  • Zusammenführen von Datensätzen
  • Umgang mit fehlenden Daten
  • Entfernen von fehlenden Daten
  • Umgang mit Duplikaten
  • Validierung von Daten
  • Aktualisierung der dtypes
  • Kombinieren der Datensätze

Visualisierungen in pandas

  • Daten visualisieren
  • Arbeiten mit Farbpaletten und seaborn
  • Arbeiten mit groupby
  • Umstrukturierung von Daten: Stapeln, Entstapeln und MultiIndex
  • Erstellen eigener Farbpaletten

Entfesseln Sie die volle Leistung von Pandas in unserem umfassenden Kurs „Pandas Power: Datenanalyse und Visualisierung leicht gemacht“. Dieser praxisorientierte Kurs auf mittlerem Niveau führt Sie tief in die Welt der Datenanalyse ein. Sie lernen, wie Sie die leistungsstarken, benutzerfreundlichen Datenstrukturen und Werkzeuge von Pandas optimal nutzen können.

Von den Grundlagen der DataFrames, Indizierung und dem grundlegenden Plotting bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie dem Umgang mit Datentypen, der Arbeit mit fehlenden Daten und der Erstellung beeindruckender Visualisierungen – dieser Kurs bietet alles, was Sie benötigen.

Durch praktische Programmierübungen auf Basis eines großen öffentlichen Datensatzes werden Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung erheblich verbessern. Entdecken Sie Best Practices, kombinieren Sie Datenframes und erstellen Sie beeindruckende Plots mit Seaborn.

Melden Sie sich jetzt an und bringen Sie Ihre Datenanalysefähigkeiten auf das nächste Level!

 

Pandas ist eine Open-Source-Datenanalysebibliothek, die leistungsstarke und benutzerfreundliche Datenstrukturen und Werkzeuge für die Datenanalyse in Python bereitstellt. In diesem praxisorientierten Kurs auf mittlerem Niveau lernen Sie, wie Sie die pandas-Bibliothek und Werkzeuge für die Datenanalyse und Datenstrukturierung verwenden. Tauchen Sie tief in Themen wie DataFrames, grundlegendes Plotting, Indizierung und Gruppierungen ein. Durch eine Reihe praktischer Programmierübungen, die auf einem großen öffentlichen Datensatz basieren, lernen Sie, effektiver mit Daten zu arbeiten.

 

Die Weiterbildung "Pandas Power: Datenanalyse und Visualisierung leicht gemacht" bieten wir Ihnen als Firmenseminar sowie Inhouse-Schulung Live-Online und Vor-Ort an!

 

Erstklassige Beratung, Coaching, Workshops und Training für Ihre IT-, Online- und Digitalisierungsthemen. Über 500 aktuelle IT-, Online-, Digital-Themen - Live-Online und Vor-Ort in Ihrem Hause, auf jeden Fall immer persönlich und individuell!

Sie erhalten von uns:

➜ Training & Coaching für Einzelpersonen
➜ Training & Workshops für Teams und Abteilungen
➜ Training-Komplett-Lösungen für Ihr Unternehmen

Sie finden bei uns:

AWS, Analytics + Business Intelligence (BI), Azure, Big Data + Data Science, Cloud-Computing, Collaboration, Datenbanken, DevOps, Digitale Strategie, Digitale Transformation, E-Commerce, E-Learning, Excel, Für Marketing, Für Verkauf + Vertrieb, IT & Software, Java, JavaScript, Künstliche Intelligenz (KI), Microsoft, Moodle, No-Code / Low-Code, Online Marketing, Online-Meeting, PHP, Power Platform, Programmiersprachen, Projektmanagement, Python, R, Robotic Process Automation (RPA), SEO, SQL, SQL Server, Scrum, Software Engineering, Tableau, Teams

Selbstverständlich lassen sich die einzelnen Themen kombinieren. So erhalten Sie genau die Weiterbildung, die Sie wünschen und brauchen - als Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung!

Profitieren Sie von unserer langjährigen Expertise in der beruflichen Weiterbildung, modernen Lernmethoden und einem Portfolio von über 300 IT-, Online- und Digital-Beratungsleistungen.

Es wurden noch keine Bewertungen geschrieben.
  • Sehen Sie sich ähnliche Produkte mit Bewertungen an: Datenanalyse.

Schreiben Sie eine Bewertung

Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!