Azure Data Studio Einstieg

Seminarziel

Das Seminar bietet den Teilnehmern die Möglichkeit, ihre Kenntnisse und  Fähigkeiten im Umgang mit Azure Data Studio zu erweitern. Sie sollen in  der Lage sein, die Funktionalitäten der Plattform optimal zu nutzen, um  komplexe Datenbankabfragen zu erstellen, Daten zu analysieren und zu  visualisieren, Datenbankverwaltungsaufgaben durchzuführen und Best  Practices bei der Datenlösungsentwicklung anzuwenden. Das Seminar soll  den Teilnehmern das Vertrauen geben, Azure Data Studio effektiv in ihren  Arbeitsalltag zu integrieren und dadurch ihre Leistung und Effizienz zu  steigern.

Inhalt

• Einführung in Azure Data Studio
  •  Überblick über Azure Data Studio und seine Funktionen
  •  Installation und Konfiguration
  •  Navigation und Benutzeroberfläche
• Datenbankverbindungen und Abfrageerstellung
  •  Herstellen von Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen
  •  Verwenden von Verbindungsgruppen für die Organisation von Verbindungen
  •  Erstellung von SQL-Abfragen mit Syntaxhervorhebung und IntelliSense
• Datenexploration und Visualisierung
  •  Filtern und Sortieren von Daten
  •  Verwendung von Visualisierungstools zur Analyse von Daten
  •  Erstellung von Diagrammen, Tabellen und Karten zur Datenvisualisierung
• Git-Integration und Versionskontrolle
  •  Einrichten der Git-Integration in Azure Data Studio
  •  Verfolgung und Verwaltung von Codeänderungen
  •  Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern über Git
• Datenbankverwaltung und -wartung
  •  Erstellen, Ändern und Löschen von Datenbankobjekten
  •  Durchführung von Backup- und Wiederherstellungsvorgängen
  •  Überwachung der Datenbankleistung und -integrität
• Erweiterte Abfrage- und Skripterstellung
  •  Verwendung von fortgeschrittenen T-SQL-Funktionen und -Techniken
  •  Erstellung und Ausführung von Skripten für Datenbankänderungen
  •  Automatisierung von Aufgaben mit PowerShell
• Erweiterungen und Anpassungen
  •  Verwendung von Erweiterungen, um die Funktionalität von Azure Data Studio zu erweitern
  •  Anpassung der IDE-Einstellungen für eine individuelle Arbeitsumgebung
  •  Gemeinsame Nutzung von Erweiterungen und Anpassungen mit anderen Entwicklern
• Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung
  •  Identifizierung von Leistungsengpässen und -problemen
  •  Verwendung von Diagnosewerkzeugen und Leistungsindikatoren
  •  Optimierung von Abfragen und Datenbankdesign für eine bessere Leistung