Apache Hive

Seminarziel

Das Seminar verfolgt das Ziel, Fachkräften ein tiefes Verständnis für die Nutzung und Anwendung von Hive in Big-Data-Umgebungen zu vermitteln. Der Fokus liegt darauf, Teilnehmenden zu ermöglichen, komplexe Datenanalysen durchzuführen, effiziente Abfragen zu erstellen und Hive als leistungsstarkes Werkzeug für die Verarbeitung großer Datenmengen zu nutzen. 

Das Seminar strebt an, praxisnahe Einblicke und Techniken zu vermitteln, um Teilnehmenden das Rüstzeug für die Optimierung von Datenanalysen mithilfe von Apache Hive zu bieten.

Inhalt

• Einführung in Apache Hive
  • Grundlagen und Architektur von Apache Hive
  • Vergleich mit traditionellen Datenbanken und anderen Big-Data-Technologien
• Hive-Abfragen und Datenmodellierung
  • HiveQL: Syntax, Abfragen und Befehle
  • Datenmodellierung und -verwaltung in Hive
• Optimierung von Hive-Abfragen
  • Leistungsoptimierung und Indexierung
  • Partitionierung und Bucketing zur Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit
• Fortgeschrittene Hive-Konzepte
  • User Defined Functions (UDFs) und benutzerdefinierte Aggregatfunktionen
  • Hive-Skripting und fortgeschrittene Funktionen
• Datenverwaltung und Speicherung
  • Hive-Speicherformate: Parquet, ORC, und mehr
  • Datenladen und -speicherung in Hive-Tabellen
• Integration mit anderen Big-Data-Tools
  • Verbindung von Hive mit Hadoop, Spark und anderen Ökosystemen
  • Nutzung von Hive in komplexen Datenpipelines
• Datenanalyse und Anwendungen
  • Durchführung von Datenanalysen und Reporting in Hive
  • Praktische Anwendungen und Fallstudien
• Best Practices und Anwendungsbeispiele
  • Bewährte Methoden und Empfehlungen für effiziente Hive-Nutzung
  • Anwendungsbeispiele aus der Industrie und Anleitungen für den praxisnahen Einsatz