Certified Data Scientist Specialized in Data Analytics
- Methode
Certified Data Scientist Specialized in Data Analytics
Beschreibung
Data-Scientist-Schulung
Data Scientists machen für ihr Unternehmen mehr Daten schneller nutzbar. Sie analysieren sie mit wissenschaftlichen Verfahren und entwickeln prädiktive Modelle. Damit beobachten sie Datenströme und extrahieren auch aus unstruktukturierten Daten – wie Text, Bilder, Video, Audio – geschäftsrelevante Informationen und Signale. Automatisierte Klassifikationen und Prognosen ermöglichen individualisierte Angebote an die Kunden in Sekundenbruchteilen, schnellere Reaktionen als der Wettbewerb, effizientere Geschäfts- und Produktionsprozesse, vorausschauendes Handeln und datengestützte Planungen.
In unserem Schulungsprogramm „Data Scientist“ vermitteln wir Ihren Fach- und Führungskräften die Kompetenzen, um Big-Data-Analytik im Ihrem Unternehmen erfolgreich einzusetzen.
Hier lernen Fachleute mit Grundkenntnissen im Bereich Statistik und erster Programmiererfahrung wesentliche Grundlagen der modernen Datenanalyse kennen. Für die praktischen Übungen kommt die freie Software »KNIME« zum Einsatz. Die weitergehenden Möglichkeiten der statistischen Programmiersprache »Python« werden ebenfalls vorgestellt und eingeübt. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, erste eigene Analysefragestellungen zu bearbeiten und den Nutzen von maschinellen Lernverfahren zu bewerten.
Tag 1
- Einführung in die Datenanalyse
- Datenvorverarbeitung
- Klassifikation und Evaluation von Klassifikationsmodellen
- Datenanalyse mit graphischen Tools - KNIME
Tag 2: Modellierungstechniken
…Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Data-Scientist-Schulung
Data Scientists machen für ihr Unternehmen mehr Daten schneller nutzbar. Sie analysieren sie mit wissenschaftlichen Verfahren und entwickeln prädiktive Modelle. Damit beobachten sie Datenströme und extrahieren auch aus unstruktukturierten Daten – wie Text, Bilder, Video, Audio – geschäftsrelevante Informationen und Signale. Automatisierte Klassifikationen und Prognosen ermöglichen individualisierte Angebote an die Kunden in Sekundenbruchteilen, schnellere Reaktionen als der Wettbewerb, effizientere Geschäfts- und Produktionsprozesse, vorausschauendes Handeln und datengestützte Planungen.
In unserem Schulungsprogramm „Data Scientist“ vermitteln wir Ihren Fach- und Führungskräften die Kompetenzen, um Big-Data-Analytik im Ihrem Unternehmen erfolgreich einzusetzen.
Hier lernen Fachleute mit Grundkenntnissen im Bereich Statistik und erster Programmiererfahrung wesentliche Grundlagen der modernen Datenanalyse kennen. Für die praktischen Übungen kommt die freie Software »KNIME« zum Einsatz. Die weitergehenden Möglichkeiten der statistischen Programmiersprache »Python« werden ebenfalls vorgestellt und eingeübt. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, erste eigene Analysefragestellungen zu bearbeiten und den Nutzen von maschinellen Lernverfahren zu bewerten.
Tag 1
- Einführung in die Datenanalyse
- Datenvorverarbeitung
- Klassifikation und Evaluation von Klassifikationsmodellen
- Datenanalyse mit graphischen Tools - KNIME
Tag 2: Modellierungstechniken
- Visuelle Analyse
- Datenanalyse mit Script-Sprachen - Python
- Regression und Evaluation von Regressionsmodellen
- Clusteranalyse und Evaluation von Clustermodellen
Tag 3: Fortgeschrittene Modellierung
- Optimierung und Auswahl von Modellen
- Zeitreihenanalyse
- Neuronale Netze
- Ausreißererkennung
Tag 4: Workflow einer detaillierten Analyse mit Python
- Datenvorverarbeitung mit Python
- Explorative Datenanalyse in Python
- Statistische Datenanalyse in Python
- Modelloptimierung in Python
Tag 5
- Schriftliche Prüfung
Projektleiter und Entwickler, die audiovisuelle Inhalte
analysieren oder erschließen wollen, erhalten in diesem
Schulungsmodul einen Überblick über die Möglichkeiten der
Multimedia-Analyse und einen vertiefenden Einblick in sechs
zentrale Verfahren. Sie lernen Einsatzmöglichkeiten der
Analyseverfahren kennen und können die Bedingungen einschätzen,
unter denen Sie bestmögliche Ergebnisse erzielen. Ausgewählte
Beispiele erfolgreicher Anwendungen runden die Schulung ab.
Inhalte sind:
- Automatische Spracherkennung
- Audio-Fingerprinting
- Optische Zeichenerkennung in Videos
- Logo-Erkennung
- Sprecherkennung
- Deep Neural Networks
Möchte man zusätzlich Techniken zur Analyse von Textbeiträgen in Sozialen Netzen kennenlernen, so sollte man an unserem Kurs "Social Media Analytics" teilnehmen.
Ziel: Sie bekommen einen Technologie-Überblick
zu Multimedia-Analyse
Verfahren, die sich z.B. für Marktforschung und
Medienbeobachtung
einsetzen lassen. Für diese Technologien lernen Sie einzuschätzen
unter
welchen Bedingungen und für welche Anwendungen sie nützlich sind
und wie
sich eine Umsetzung realisieren lässt.
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