Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00) Online

Dauer
Ausführung
Online
Startdatum und Ort

Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00) Online

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
Logo von Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
Bewertung: starstarstarstarstar_half 8,7 Bildungsangebote von Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH haben eine durchschnittliche Bewertung von 8,7 (aus 25 Bewertungen)

Tipp: Haben Sie Fragen? Für weitere Details einfach auf "Kostenlose Informationen" klicken.

10
Durchschnittliche Bewertung für Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00) Online
Berechnet aus 1 Bewertung Alle Bewertungen lesenchevron_right
starstarstarstarstar
Sophia Schubert
Business Analyst Public (2035064934)
10
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00) Online

"Der Coach ist sehr geduldig, freundlich und erklärt in einem super Tempo. Es wird auf jeden Rücksicht genommen. Der Kurs ist sehr gut strukturiert und technisch hat auch alles wunderbar funktioniert" - 12.05.2022 09:38

"Der Coach ist sehr geduldig, freundlich und erklärt in einem super Tempo. Es wird auf jeden Rücksicht genommen. Der Kurs ist sehr gut strukt… Gesamte Bewertung lesen - 12.05.2022 09:38

Startdaten und Startorte

computer Online: Online Training
22. Aug 2022 bis 24. Aug 2022
check_circle Garantierte Durchführung
computer Online: Online Training
26. Sep 2022 bis 28. Sep 2022
computer Online: Online Training
7. Nov 2022 bis 9. Nov 2022
computer Online: Online Training
12. Dez 2022 bis 14. Dez 2022
computer Online: Online Training
23. Jan 2023 bis 25. Jan 2023
computer Online: Online Training
6. Mär 2023 bis 8. Mär 2023
computer Online: Online Training
11. Apr 2023 bis 13. Apr 2023
computer Online: Online Training
30. Mai 2023 bis 1. Jun 2023
computer Online: Online Training
10. Jul 2023 bis 12. Jul 2023

Beschreibung

Kursinhalt

  • Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
  • Daten in Power BI vorbereiten
  • Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
  • Entwerfen Sie ein Datenmodell in Power BI
  • Modellberechnungen mit DAX in Power BI erstellen
  • Optimieren der Modell-Performance
  • Berichte erstellen
  • Erstellen von Dashboards
  • Erstellen paginierter Berichte in Power BI
  • Advanced Analytics durchführen
  • Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
  • Verwalten von Datensätzen in Power BI
  • Sicherheit auf Zeilenebene

Voraussetzungen

Erfolgreiche Datenanalysten beginnen diese Rolle mit der Erfahrung in der Arbeit mit Daten in der Cloud.

Insbesondere:

  • Grundlegende Datenkonzepte verstehen.
  • Kenntnisse in der Arbeit mit …

Gesamte Beschreibung lesen

Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Power BI, Webdesign, Barrierefreies Webdesign, Amazon Web Services (AWS) und Datenanalyse.

Kursinhalt

  • Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
  • Daten in Power BI vorbereiten
  • Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
  • Entwerfen Sie ein Datenmodell in Power BI
  • Modellberechnungen mit DAX in Power BI erstellen
  • Optimieren der Modell-Performance
  • Berichte erstellen
  • Erstellen von Dashboards
  • Erstellen paginierter Berichte in Power BI
  • Advanced Analytics durchführen
  • Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
  • Verwalten von Datensätzen in Power BI
  • Sicherheit auf Zeilenebene

Voraussetzungen

Erfolgreiche Datenanalysten beginnen diese Rolle mit der Erfahrung in der Arbeit mit Daten in der Cloud.

Insbesondere:

  • Grundlegende Datenkonzepte verstehen.
  • Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud.
  • Kenntnisse in der Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud.
  • Kenntnisse über Datenanalyse- und Visualisierungskonzepte.

Sie können die Voraussetzungen und ein besseres Verständnis für die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie Microsoft Azure Data Fundamentals ausfüllen, bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen.

Zielgruppe

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1: Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics

In diesem Modul werden die verschiedenen Rollen im Datenbereich untersucht, die wichtigen Rollen und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten erläutert und anschließend die Landschaft des Power BI-Portfolios untersucht.

Lektionen

  • Data Analytics und Microsoft
  • Erste Schritte mit Power BI
  • Labor: Erste Schritte
  • Erste Schritte

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie:

  • Die verschiedenen Rollen in Daten untersuchen
  • Die Aufgaben identifizieren, die von einem Dateningenieur ausgeführt werden
  • Die Power BI-Landschaft von Produkten und Services beschreiben
  • Den Power BI-Service verwenden

Modul 2: Daten in Power BI vorbereiten

Dieses Modul untersucht das Identifizieren und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Sie lernen auch die Optionen für Konnektivität und Datenspeicherung kennen und können die Unterschiede und Auswirkungen auf die Leistung verstehen, wenn Sie eine direkte Verbindung zu Daten herstellen oder diese importieren.

Lektionen

  • Holen Sie sich Daten aus verschiedenen Datenquellen
  • Leistung optimieren
  • Beheben Sie Datenfehler
  • Labor: Vorbereiten von Daten in Power BI Desktop
  • Daten vorbereiten

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie:

  • Daten aus verschiedenen Datenquellen identifizieren und abrufen
  • Verbindungsmethoden und ihre Auswirkungen auf die Leistung verstehen
  • Optimieren Sie die Abfrageleistung
  • Datenimportfehlerbeheben

Modul 3: Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

In diesem Modul lernen Sie, wie man den Zustand der Daten profiliert und versteht. Sie lernen, wie man Anomalien identifiziert, die Größe und Form ihrer Daten untersucht und die richtigen Schritte zur Datenbereinigung und -transformation durchführt, um die Daten für das Laden in das Modell vorzubereiten.

Lektionen

  • Datenformung
  • Erweitern Sie die Datenstruktur
  • Daten-Profiling
  • Labor: Daten transformieren und laden
  • Daten laden

Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler:

  • Datenformtransformationen anwenden
  • Verbessern Sie die Struktur der Daten
  • Profilieren und untersuchen Sie die Daten

Modul 4: Entwerfen Sie ein Datenmodell in Power BI

In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte zum Entwerfen eines Datenmodells für eine ordnungsgemäße Leistung und Skalierbarkeit vermittelt. Dieses Modul hilft Ihnen auch dabei, viele der gängigen Datenmodellierungsprobleme zu verstehen und anzugehen, einschließlich Beziehungen, Sicherheit und Leistung.

Lektionen

  • Einführung in die Datenmodellierung
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Dimensionen und Hierarchien

Labor: Datenmodellierung in Power BI Desktop

  • Modellbeziehungen erstellen
  • Tabellen konfigurieren
  • Die Modellschnittstelle überprüfen
  • Schnelle Maßnahmen erstellen

Labor: Erweiterte Datenmodellierung in Power BI Desktop

  • Konfigurieren Sie viele-zu-viele-Beziehungen
  • Sicherheit auf Zeilenebene durchsetzen

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie:

  • Die Grundlagen der Datenmodellierung verstehen
  • Beziehungen und deren Kardinalität bestimmen
  • Implementieren Sie Dimensionen und Hierarchien
  • Erstellen Sie Histogramme und Ranglisten

Modul 5: Modellberechnungen mit DAX in Power BI erstellen

Dieses Modul führt Sie in die Welt von DAX und seiner wahren Leistungsfähigkeit zur Verbesserung eines Modells ein. Sie lernen Aggregationen und die Konzepte von Kennzahlen, berechneten Spalten und Tabellen sowie Time Intelligence-Funktionen zur Lösung von Berechnungs- und Datenanalyseproblemen kennen.

Lektionen

  • Einführung in DAX
  • DAX-Kontext
  • Erweiterter DAX

Labor: Einführung in DAX in Power BI Desktop

  • Kalkulierte Tabellen erstellen
  • Berechnete Spalten erstellen
  • Maßnahmen erstellen

Labor: Erweiterter DAX in Power BI Desktop

  • Verwenden Sie die Funktion CALCULATE(), um den Filterkontext zu bearbeiten
  • Zeitintelligenz-Funktionen verwenden

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie:

  • DAX verstehen
  • Verwenden von DAX für einfache Formeln und Ausdrücke
  • Erstellen Sie berechnete Tabellen und Kennzahlen
  • Erstellen einfacher Maßnahmen
  • Arbeiten Sie mit Zeit-Intelligenz und Performance-Kennzahlen

Modul 6: Optimieren der Modell-Performance

In diesem Modul werden Sie mit Schritten, Prozessen, Konzepten und bewährte Praktiken für die Datenmodellierung vertraut gemacht, die zur Optimierung eines Datenmodells für die Performance auf Unternehmensebene erforderlich sind.

Lektionen

  • Optimieren Sie das Modell für Performance
  • Optimieren Sie DirectQuery-Modelle
  • Erstellen und Verwalten von Aggregationen

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie:

  • Die Bedeutung von Variablen verstehen
  • Verbessern Sie das Datenmodell
  • Optimieren Sie das Speichermodell
  • Aggregationen implementieren

Modul 7: Berichte erstellen

Dieses Modul führt Teilnehmer in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Berichtserstellung ein, einschließlich Auswahl der richtigen Grafiken, Entwurf eines Seitenlayouts und Anwendung grundlegender, aber kritischer Funktionen wie Schneiden und Filtern. Das wichtige Thema der Gestaltung für Zugänglichkeit wird ebenfalls behandelt.

Lektionen

  • Entwerfen Sie einen Bericht
  • Verbessern Sie den Bericht

Labor: Entwerfen eines Berichts in Power BI

  • Erstellen Sie eine Live-Verbindung in Power BI Desktop
  • Entwerfen Sie einen Bericht
  • Konfigurieren Sie visuelle Felder und formatieren Sie Eigenschaften

Labor: Verbessern von Power BI-Berichten durch Interaktion und Formatierung

  • Erstellen und konfigurieren Sie Sync Slicer
  • Erstellen Sie eine Drillthrough-Seite
  • Bedingte Formatierung anwenden
  • Erstellen und verwenden Sie Lesezeichen

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie:

  • Entwerfen Sie ein Berichtsseitenlayout
  • Wählen Sie effektive Visualisierungen aus und fügen Sie diese hinzu
  • Grundlegende Berichtsfunktionen hinzufügen
  • Fügen Sie Berichtsnavigation und Interaktionen hinzu
  • Verbessern Sie die Berichtsleistung
  • Design für Zugänglichkeit

Modul 8: Erstellen von Dashboards

In diesem Modul lernen Sie, wie man mit Hilfe von Dashboards und den verschiedenen verfügbaren Navigationstools für die Navigation eine überzeugende Geschichte erzählen kann. Sie werden in Features und Funktionen eingeführt und erfahren, wie man Dashboards für Benutzerfreundlichkeit und Einblicke verbessern kann.

Lektionen

  • Ein Dashboard erstellen
  • Echtzeit-Dashboards
  • Verbessern Sie ein Dashboard

Labor: eines Berichts in Power BI Desktop - Teil 1

  • Ein Dashboard erstellen
  • Bildmaterial an ein Dashboard anheften
  • Eine Dashboard-Kachelwarnung konfigurieren
  • Verwenden Sie Fragen und Antworten (Q&A), um eine Dashboard-Kachel zu erstellen

Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler:

  • Ein Dashboard erstellen
  • Echtzeit-Dashboards verstehen
  • Die Benutzerfreundlichkeit des Dashboards verbessern

Modul 9: Erstellen paginierter Berichte in Power BI

In diesem Modul erfahren Sie mehr über paginierte Berichte, einschließlich der Art und Weise, wie sie in Power BI hineinpassen. Anschließend erfahren Sie, wie man einen Bericht erstellt und veröffentlichten.

Lektionen

  • Übersicht paginierte Berichte
  • Erstellen Sie paginierte Berichte

Labor: Erstellen eines paginierten Berichts

  • Verwenden von Power BI Report Builder
  • Entwerfen von mehrseitigen Berichtslayouts
  • Bestimmen einer Datenquelle
  • Bestimmen eines Datensatzes
  • Erstellen von Berichtsparametern
  • Exportieren von Berichten als PDF

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie:

  • Paginierte Berichte erläutern
  • Einen paginierten Bericht erstellen
  • Eine Datenquelle und einen Datensatz erstellen und konfigurieren
  • Mit Diagrammen und Tabellen arbeiten
  • Einen Bericht veröffentlichen

Modul 10: Advanced Analytics durchführen

Dieses Modul hilft dem Teilnehmer, zusätzliche Funktionen anzuwenden, um den Bericht für analytische Einblicke in die Daten zu verbessern, und gibt dem Teilnehmer die Möglichkeit, den Bericht für die eigentliche Datenanalyse zu verwenden. Sie werden auch erweiterte Analysen mit Hilfe von KI-Grafiken im Bericht durchführen, um noch tiefere und aussagekräftigere Dateneinblicke zu erhalten.

Lektionen

  • Advanced Analytics
  • Dateneinsichten mit Hilfe von AI-Bildmaterial

Labor: Datenanalyse in Power BI Desktop

  • Animierte Streudiagramme erstellen
  • Bildmaterial verwenden, um Werte zu prognostizieren
  • Mit dem visuellen Dekompositionsbaum arbeiten
  • Arbeiten Sie mit dem Bild wichtiger Einflussnehmer

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie:

  • Statistische Zusammenfassung untersuchen
  • Die Analysefunktion verwenden
  • Ausreißer in den Daten identifizieren
  • Eine Zeitreihenanalyse durchführen
  • KI-Grafiken verwenden
  • Benutzerdefinierte Grafiken von Advanced Analytics verwenden

Modul 11: Arbeitsbereiche erstellen und verwalten

Dieses Modul führt Sie in Arbeitsbereiche ein, einschließlich deren Erstellung und Verwaltung. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Inhalte freigeben, einschließlich Berichte und Dashboards, und anschließend, wie man eine App verteilt.

Lektionen

  • Erstellen von Arbeitsbereichen
  • Teilen und Verwalten von Assets

Labor: Veröffentlichen und Freigeben von Power BI-Inhalten

  • Ordnen Sie Sicherheitsprinzipalen Datensatz-Rollen zu
  • Teilen Sie ein Dashboard
  • Veröffentlichen Sie eine APP

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie:

  • Einen Arbeitsbereich erstellen und verwalten
  • Die Zusammenarbeit im Arbeitsbereich verstehen
  • Die Nutzung und Leistung des Arbeitsbereichs überwachen
  • Eine App verteilen

Modul 12: Verwalten von Datensätzen in Power BI

In diesem Modul lernen Sie die Konzepte zum Verwalten von Power BI-Assets kennen, einschließlich Datensätzen und Arbeitsbereichen. Sie werde auch Datensätze im Power BI-Service veröffentlichen und diese dann aktualisieren und sichern.

Lektionen

  • Parameter
  • Datensätze

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie:

  • Parameter erstellen und damit arbeiten
  • Datensätze verwalten
  • Eine Datensatzaktualisierung konfigurieren
  • Fehlerbei der Gateway-Konnektivität beheben

Modul 13: Sicherheit auf Zeilenebene

In diesem Modul erfahren Sie, wie man die Sicherheit in Power BI implementiert und konfiguriert, um Power BI-Assets zu sichern.

Lektionen

  • Sicherheit in Power BI

Nach Abschluss dieses Moduls können Sie:

  • Die Aspekte der Power BI-Sicherheit verstehen
  • Sicherheitsfunktionen auf Reihenebene und Gruppenmitgliedschaften konfigurieren
10
Durchschnittliche Bewertung für Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00) Online
Berechnet aus 1 Bewertung
starstarstarstarstar
Sophia Schubert
Business Analyst Public (2035064934)
10
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00) Online

"Der Coach ist sehr geduldig, freundlich und erklärt in einem super Tempo. Es wird auf jeden Rücksicht genommen. Der Kurs ist sehr gut strukturiert und technisch hat auch alles wunderbar funktioniert" - 12.05.2022 09:38

"Der Coach ist sehr geduldig, freundlich und erklärt in einem super Tempo. Es wird auf jeden Rücksicht genommen. Der Kurs ist sehr gut strukt… Gesamte Bewertung lesen - 12.05.2022 09:38

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Bitte füllen Sie das Formular so vollständig wie möglich aus

(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)

Haben Sie noch Fragen?

(optional)
Damit Ihnen per E-Mail oder Telefon weitergeholfen werden kann, speichern wir Ihre Daten.
Mehr Informationen dazu finden Sie in unseren Datenschutzbestimmungen.