PL-300 - Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI

In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Kurs auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.

• Get Started with Microsoft Data Analytics
• Prepare Data in Power BI
• Clean, Transform, and Load Data in Power BI
• Design a Data Model in Power BI
• Create Model Calculations using DAX in Power BI
• Optimize Model Performance in Power BI
• Create Reports in Power BI
• Create Dashboards in Power BI
• Enhance reports for usability and storytelling in Power BI
• Perform Advanced Analytics in Power BI
• Manage Datasets in Power BI
• Create and Manage Workspaces in Power BI

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud.

Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:

• Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
• Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
• Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
• Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten

Sie können die Voraussetzungen erfüllen und einen besseren Einblick in die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie Microsoft Azure Data Fundamentals abschließen, bevor Sie an diesem Kurs teil nehmen.

Das Training zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Training auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.