Machine Learning - Data Science und künstliche Intelligenz

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Machine Learning - Data Science und künstliche Intelligenz

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Startdaten und Startorte

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17. Jun 2024 bis 19. Jun 2024
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computer Online: Live Online Training
17. Jun 2024 bis 19. Jun 2024
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23. Sep 2024 bis 25. Sep 2024
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computer Online: Live Online Training
23. Sep 2024 bis 25. Sep 2024
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27. Nov 2024 bis 29. Nov 2024
computer Online: Live Online Training
27. Nov 2024 bis 29. Nov 2024
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3. Feb 2025 bis 5. Feb 2025
computer Online: Live Online Training
3. Feb 2025 bis 5. Feb 2025
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17. Mär 2025 bis 19. Mär 2025
computer Online: Live Online Training
17. Mär 2025 bis 19. Mär 2025
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16. Jun 2025 bis 18. Jun 2025
computer Online: Live Online Training
16. Jun 2025 bis 18. Jun 2025

Beschreibung

Die Themen Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning bilden heute das Rückgrat jeder IoT- oder Digitalisierungslösung, versteckt sich dahinter doch die eigentliche Wertschöpfung. Dieses Training gibt einen Einblick, nach welchen Methoden und mit welchen Technologien digitale Daten aufbereitet, analysiert und für eine selbstlernende Business-Optimierung genutzt werden können. Der Kurs ist an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtet und mit vielen interaktiven Übungen versehen, die sowohl für den direkten Anwender als auch den Entscheider aufbereitet sind. Somit wird ein fundierter sowie breiter Einstieg in die Bereiche künstliche Intelligenz und Machine Learning ermöglich…

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Digitale Transformation und Virtual Reality.

Die Themen Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning bilden heute das Rückgrat jeder IoT- oder Digitalisierungslösung, versteckt sich dahinter doch die eigentliche Wertschöpfung. Dieses Training gibt einen Einblick, nach welchen Methoden und mit welchen Technologien digitale Daten aufbereitet, analysiert und für eine selbstlernende Business-Optimierung genutzt werden können. Der Kurs ist an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtet und mit vielen interaktiven Übungen versehen, die sowohl für den direkten Anwender als auch den Entscheider aufbereitet sind. Somit wird ein fundierter sowie breiter Einstieg in die Bereiche künstliche Intelligenz und Machine Learning ermöglicht. Dabei werden die benötigten Kernkompetenzen für die Ausarbeitung neuer oder Bewertung bestehender Konzepte vermittelt und der Praxisbezug hergestellt.

Kursinhalt
  • Einführung Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
  • Grundlagen Python rund um Datenverarbeitung, Statistik und Datenvisualisierung
  • Machine Learning Workflow
  • Lernszenarien und ihre Einsatzgebiete (u. a. Predictive Analytics, Bots,   Empfehlungsdienste)
  • Machine Learning Methoden im Vergleich (vom Decision Tree bis hin zu Deep Learning)- Künstliche neuronale Netze- Entscheidungsbäume- Support Vector Machines - Clustering
  • Modelle richtig bewerten und validieren
  • Überblick an Software und Tools
  • Anwendungs- und Praxisbeispiele (Was ist Hype und was hat Potential?)
  • Fragen und Ängste im gesellschaftlichen Kontext
  • durchgehende, interaktive Hands-On mit Übungen
Zielgruppe

Der Kurs wendet sich an IT-affine Teilnehmer (vom Anwender bis hin zum Entscheider), die einen breiten Einstieg in die Themen Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning für die Anwendung suchen.

Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten ein Verständnis und Interesse an den Trendthemen Digitalisierung, Big Data und IoT mitbringen. Grundlegende Programmierkenntnisse sind von Vorteil.

Ergänzende und aufbauende Kurse

Der Kurs Python für Data Science – Datenanalyse und Einblick Machine Learning vermittelt die Anwendung der wichtigsten Grundwerkzeuge für die Datenanalyse in Python. Zusammen mit diesem Kurs bildet er die ideale Grundlage für den praxisnahen Machine Learning Workshop.

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