Machine Learning - Data Science und künstliche Intelligenz

Dauer
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Vor Ort, Online
Startdatum und Ort
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Startdaten und Startorte

computer Online: Live Online Training
6. Jul 2020 bis 8. Jul 2020
check_circle Garantierte Durchführung
placeFrankfurt
31. Aug 2020 bis 2. Sep 2020
computer Online: Live Online Training
31. Aug 2020 bis 2. Sep 2020
check_circle Garantierte Durchführung
placeBerlin
19. Okt 2020 bis 21. Okt 2020
placeHamburg
19. Okt 2020 bis 21. Okt 2020
computer Online: Live Online Training
19. Okt 2020 bis 21. Okt 2020
computer Online: Live Online Training
19. Okt 2020 bis 21. Okt 2020
computer Online: Live Online Training
30. Nov 2020 bis 2. Dez 2020
placeMünchen
30. Nov 2020 bis 2. Dez 2020
placeDüsseldorf
20. Jan 2021 bis 22. Jan 2021
computer Online: Live Online Training
20. Jan 2021 bis 22. Jan 2021
placeFrankfurt
1. Mär 2021 bis 3. Mär 2021
computer Online: Live Online Training
1. Mär 2021 bis 3. Mär 2021

Beschreibung

Die Themen Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning bilden heute das Rückgrat jeder IoT- oder Digitalisierungslösung, versteckt sich dahinter doch die eigentliche Wertschöpfung. Dieses Training gibt einen Einblick, nach welchen Methoden und mit welchen Technologien digitale Daten aufbereitet, analysiert und für eine selbstlernende Business-Optimierung genutzt werden können. Der Kurs ist an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtet und mit vielen interaktiven Übungen versehen, die sowohl für den direkten Anwender als auch den Entscheider aufbereitet sind. Somit wird ein fundierter sowie breiter Einstieg in die Bereiche künstliche Intelligenz und Machine Learning ermöglich…

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Digitale Transformation und Virtual Reality.

Die Themen Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning bilden heute das Rückgrat jeder IoT- oder Digitalisierungslösung, versteckt sich dahinter doch die eigentliche Wertschöpfung. Dieses Training gibt einen Einblick, nach welchen Methoden und mit welchen Technologien digitale Daten aufbereitet, analysiert und für eine selbstlernende Business-Optimierung genutzt werden können. Der Kurs ist an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtet und mit vielen interaktiven Übungen versehen, die sowohl für den direkten Anwender als auch den Entscheider aufbereitet sind. Somit wird ein fundierter sowie breiter Einstieg in die Bereiche künstliche Intelligenz und Machine Learning ermöglicht. Dabei werden die benötigten Kernkompetenzen für die Ausarbeitung neuer oder Bewertung bestehender Konzepte vermittelt und der Praxisbezug hergestellt.

Kursinhalt

• Einführung Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
• Grundlagen Python rund um Datenverarbeitung, Statistik und Datenvisualisierung
• Machine Learning Workflow
• Lernszenarien und ihre Einsatzgebiete (u. a. Predictive Analytics, Bots,
  Empfehlungsdienste)
• Machine Learning Methoden im Vergleich (vom Decision Tree bis hin zu Deep Learning)
- Künstliche neuronale Netze
- Entscheidungsbäume
- Support Vector Machines
- Clustering
• Modelle richtig bewerten und validieren
• Überblick an Software und Tools
• Anwendungs- und Praxisbeispiele (Was ist Hype und was hat Potential?)
• Fragen und Ängste im gesellschaftlichen Kontext
• durchgehende, interaktive Hands-On mit Übungen

Zielgruppe

Der Kurs wendet sich an IT-affine Teilnehmer (vom Anwender bis hin zum Entscheider), die einen breiten Einstieg in die Themen Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning für die Anwendung suchen.

Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten ein Verständnis und Interesse an den Trendthemen Digitalisierung, Big Data und IoT mitbringen. Grundlegende Programmierkenntnisse sind von Vorteil.

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