DP-3028: Implement Generative AI engineering with Azure Databricks

Dieser Kurs behandelt generative KI-Entwicklung auf Azure Databricks unter Verwendung von Spark zum Erkunden, Feinabstimmen, Bewerten und Integrieren fortschrittlicher Sprachmodelle. Er vermittelt Kenntnisse zur Implementierung von Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und mehrstufiger Schlussfolgerung sowie zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle für bestimmte Aufgaben und zur Bewertung ihrer Leistung. Die Teilnehmer lernen außerdem verantwortungsbewusste KI-Praktiken für die Bereitstellung von KI-Lösungen kennen und erfahren, wie sie Modelle in der Produktion mit LLMOps (Large Language Model Operations) auf Azure Databricks verwalten können.

• Get started with language models in Azure Databricks
• Implement Retrieval Augmented Generation (RAG) with Azure Databricks
• Implement multi-stage reasoning in Azure Databricks
• Fine-tune language models with Azure Databricks
• Evaluate language models with Azure Databricks
• Review responsible AI principles for language models in Azure Databricks
• Implement LLMOps in Azure Databricks

Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Machine Learning Engineers und andere KI-Praktiker, die generative KI-Anwendungen mit Azure Databricks erstellen möchten. Er ist für Professionals gedacht, die mit grundlegenden KI-Konzepten und der Azure Databricks-Plattform vertraut sind.