Develop Conversational Agents on Google Cloud

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Beschreibung

Conversational Agents, Teil von AI Applications, ist eine intelligente, dialogfähige (GUI) Schnittstelle. Conversational Agents verwendet ein KI-Entwicklungssystem mit Zugang zu SDKs und APIs in mehreren Sprachen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Conversational Agents nutzen können, um Conversational Agents auf Google Cloud zu entwerfen und zu erstellen.

Kursinhalt
  •  Einführung in Konversationsagenten
  •  Einführung in die Gesprächsführung
  •  Grundlagen der Gestaltung von Lenkrobotern
  •  Umsetzung des Bot-Designs
  •  Entitäten
  •  Parameter
  •  Ereignisbehandler
  •  Versionen und Umgebungen
  •  Prüfung
  •  Aufgabenerfüllung
  •  Integrationen
  •  Webhooks
  •  Routengruppen
  •  Entwurfstechniken
  •  Generatoren und generatives Fal…

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Frequently asked questions

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Conversational Agents, Teil von AI Applications, ist eine intelligente, dialogfähige (GUI) Schnittstelle. Conversational Agents verwendet ein KI-Entwicklungssystem mit Zugang zu SDKs und APIs in mehreren Sprachen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Conversational Agents nutzen können, um Conversational Agents auf Google Cloud zu entwerfen und zu erstellen.

Kursinhalt
  •  Einführung in Konversationsagenten
  •  Einführung in die Gesprächsführung
  •  Grundlagen der Gestaltung von Lenkrobotern
  •  Umsetzung des Bot-Designs
  •  Entitäten
  •  Parameter
  •  Ereignisbehandler
  •  Versionen und Umgebungen
  •  Prüfung
  •  Aufgabenerfüllung
  •  Integrationen
  •  Webhooks
  •  Routengruppen
  •  Entwurfstechniken
  •  Generatoren und generatives Fallback
Zielgruppe
  • Designer
  • Entwickler
  • Unternehmensanalysten
Voraussetzungen

Eine gewisse Vertrautheit mit einer grafischen Benutzeroberfläche für Conversational Agents wird den Lernprozess erleichtern. Das Verständnis von JSON ist hilfreich.

Kursziel
  • Verstehen Sie die verschiedenen Arten von Gesprächen, die mit einem Agenten mit künstlicher Intelligenz (KI) möglich sind.
  • Entwurf eines KI-Agenten für einen deterministischen, absichtsbasierten Bereich.
  • Verstehen, wie die Anfrage eines Benutzers in eine Aktion und eine Antwort umgesetzt wird.
  • Verwenden Sie Webhooks für den Zugriff auf Daten und Produkte, die nicht Teil des Agenten sind.
  • Umgang mit Benutzerfehlern und unerwarteten Anfragen.
  • Verwenden Sie die grafische Benutzeroberfläche (GUI), um einen Agenten zu entwickeln.
  • Erwerb von Kenntnissen über die in der GUI verfügbaren Testwerkzeuge.
  • Integrieren Sie einen Chatbot in externe Benutzeroberflächen.
  • Integrieren Sie generative KI-Funktionen in Ihren Agenten.
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