Angewandte KI - Industry Use Cases
computer Online: 29. Jan 2026 bis 30. Jan 2026 |
computer Online: 2. Mär 2026 bis 3. Mär 2026 |
computer Online: 2. Jun 2026 bis 3. Jun 2026 |
computer Online: 17. Sep 2026 bis 18. Sep 2026 |
computer Online: 14. Dez 2026 bis 15. Dez 2026 |
Künstliche Intelligenz verändert die Industrie grundlegend, indem sie Automatisierung, prädiktive Analysen und bessere Entscheidungsprozesse ermöglicht. Doch der erfolgreiche Einsatz von KI erfordert mehr als nur theoretisches Wissen – es geht darum, relevante Anwendungsfälle zu identifizieren, passende Modelle zu finden, sie zu trainieren und erfolgreich bereitzustellen.
Dieser KI-Workshop vermittelt eine praxisorientierte Herangehensweise zur Entwicklung von KI-gestützten Industrieanwendungen. Sie lernen nicht nur reale Anwendungsfälle kennen, sondern entwickeln und implementieren eigene KI-Modelle.
Kursinhalt- Verständnis von KI Use Cases in der Industrie
- Entwicklung von KI-Modellen für …
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Künstliche Intelligenz verändert die Industrie grundlegend, indem sie Automatisierung, prädiktive Analysen und bessere Entscheidungsprozesse ermöglicht. Doch der erfolgreiche Einsatz von KI erfordert mehr als nur theoretisches Wissen – es geht darum, relevante Anwendungsfälle zu identifizieren, passende Modelle zu finden, sie zu trainieren und erfolgreich bereitzustellen.
Dieser KI-Workshop vermittelt eine praxisorientierte Herangehensweise zur Entwicklung von KI-gestützten Industrieanwendungen. Sie lernen nicht nur reale Anwendungsfälle kennen, sondern entwickeln und implementieren eigene KI-Modelle.
Kursinhalt- Verständnis von KI Use Cases in der Industrie
- Entwicklung von KI-Modellen für reale Anwendungsfälle
- Hands-on: Modell-Training & Bereitstellung
- Praktische KI-Entwicklung: Tools & Frameworks
- Entwicklung von KI Use Cases von Grund auf
Diese KI-Schulung richtet sich an alle, die ihr Grundwissen im Bereich der künstlichen Intelligenz praxisnah vertiefen wollen.
VoraussetzungenSie benötigen Erfahrung und Programmierkenntnisse in Python, wie sie beispielsweise in unserem Kurs Python für Data Science – Datenanalyse und Einblick Machine Learning vermittelt werden, sowie das Wissen aus einem der folgenden Kurse:
ChatGPT – Programmierung & Problemlösung mit
KI-Unterstützung oder
Large Language Models – ChatGPT, Gemini, Llama & Co. oder
Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz.
Sie lernen industrielle Herausforderungen mit KI zu lösen. Sie können relevante Use Cases identifizieren, die richtigen KI-Modelle auswählen und diese gezielt implementieren. Am Ende des Kurses haben Sie das Rüstzeug, um datengetriebene Lösungen für die industrielle Einsatzgebiete zu konzipieren.
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
