Data Engineering Workshop
Seit über 10 Jahren konzentrieren sich Unternehmen intensiv darauf, aus ihren Daten geschäftlichen Nutzen zu ziehen. Aus dieser Tätigkeit heraus entstand die Rolle des Data Scientist. Es wurde jedoch schnell klar, dass ein Großteil der Zeit eines Data Scientists mit der Datenaufbereitung oder der Übertragung analytischer Modelle in Produktionsumgebungen verbracht wurde. So hat sich der Data Engineer als ein höchst wünschenswertes und unverzichtbares Mitglied eines Analytics-Projektteams herauskristallisiert.
Kursinhalt- Data Warehousing with SQL and NoSQL
- ETL Offload with Hadoop and Spark
- Data Governance, Security and Privacy for Big Data
- Processing Streaming and IoT Data
- Building Data Pipel…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Seit über 10 Jahren konzentrieren sich Unternehmen intensiv darauf, aus ihren Daten geschäftlichen Nutzen zu ziehen. Aus dieser Tätigkeit heraus entstand die Rolle des Data Scientist. Es wurde jedoch schnell klar, dass ein Großteil der Zeit eines Data Scientists mit der Datenaufbereitung oder der Übertragung analytischer Modelle in Produktionsumgebungen verbracht wurde. So hat sich der Data Engineer als ein höchst wünschenswertes und unverzichtbares Mitglied eines Analytics-Projektteams herauskristallisiert.
Kursinhalt- Data Warehousing with SQL and NoSQL
- ETL Offload with Hadoop and Spark
- Data Governance, Security and Privacy for Big Data
- Processing Streaming and IoT Data
- Building Data Pipelines with Python
Jeder Teilnehmer erhält die englischsprachigen Original-Unterlagen von Dell Technologies.
ZielgruppeDieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Datenwissenschaftler, Datenarchitekten, Datenanalysten oder andere Personen, die Data Engineering-Prinzipien und -Tools erlernen und anwenden möchten.
Mögliche Workshop-Teilnehmer sind:
- Aktuelle Geschäfts- und Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten um Data Engineering erweitern möchten
- Datenbankprofis, die ihre Big Dataskills erweitern möchten
- Teammanager von Business Intelligence-, Analytics- und Big Data-Experten
Um diesen Kurs erfolgreich abzuschließen und den größtmöglichen Nutzen daraus zu ziehen, sollte ein Teilnehmer über die folgenden Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen:
- Erfahrung mit einer Programmiersprache wie Java, R oder Python
- Vertrautheit mit den nicht statistischen Aspekten von Data Science und Inhalt von Big Data Analytics v2
- Verständnis der Rolle des Dateningenieurs in der Einführung in das Daten-Engineering
Für die Buchung eines Dell Technologie Kurses benötigen Sie vorab einen Account bei Dell. Diesen Account können Sie sich unter education.dell.com im Bereich Sign in (oben rechts) einrichten. Bitte beachten Sie, dass Sie sich mit Ihrer persönlichen E-Mailadresse Ihres Unternehmens anmelden müssen.
KurszielSie erlernen die Planung, Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines mit Dell EMC Unity und PowerScale. Der Kurs vermittelt Kenntnisse in der Datenmodellierung, Performance-Optimierung und Automatisierung von Datenprozessen.
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
