Big Data Analytics Seminar mit PySpark - Verarbeitung von großen Datenmengen mit Apache Spark und Python

Niveau
Dauer
Ausführung
Online
Startdatum und Ort

Big Data Analytics Seminar mit PySpark - Verarbeitung von großen Datenmengen mit Apache Spark und Python

Enable AI
Logo von Enable AI

Tipp: Haben Sie Fragen? Für weitere Details einfach auf "Kostenlose Informationen" klicken.

Startdaten und Startorte

computer Online: Zoom
8. Jul 2024 bis 9. Jul 2024
check_circle Garantierte Durchführung
computer Online: Zoom
14. Nov 2024 bis 15. Nov 2024
check_circle Garantierte Durchführung

Beschreibung

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Big Data Analytics mit unserem umfassenden Seminar zu PySpark, der leistungsstarken Kombination aus Python und Apache Spark. Dieser interaktive Kurs ist speziell darauf ausgerichtet, Ihnen praktisches Wissen und Fähigkeiten zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zu vermitteln. Erleben Sie, wie PySpark, ergänzt durch das renommierte Python-Datenanalysemodul Pandas, neue Horizonte in der Datenanalyse und im Machine Learning eröffnet.

Überblick des Big Data Kurses

Der Kurs ist in drei thematische Bereiche gegliedert, die Sie systematisch in die Welt von Apache Spark einführen und auf die praktische Anwendung vorbereiten:

Gesamte Beschreibung lesen

Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Apache Spark, Big Data, Data Analytics, Apache Webserver und Python.

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Big Data Analytics mit unserem umfassenden Seminar zu PySpark, der leistungsstarken Kombination aus Python und Apache Spark. Dieser interaktive Kurs ist speziell darauf ausgerichtet, Ihnen praktisches Wissen und Fähigkeiten zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zu vermitteln. Erleben Sie, wie PySpark, ergänzt durch das renommierte Python-Datenanalysemodul Pandas, neue Horizonte in der Datenanalyse und im Machine Learning eröffnet.

Überblick des Big Data Kurses

Der Kurs ist in drei thematische Bereiche gegliedert, die Sie systematisch in die Welt von Apache Spark einführen und auf die praktische Anwendung vorbereiten:

  1. Technologischer Rahmen: Beginnend mit einer theoretischen Einführung, erhalten Sie einen wertvollen Überblick über die aktuellen Technologien zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen, einschließlich Hadoop und Kubernetes. Hier erfahren Sie, welche zentrale Rolle Spark im Ökosystem der Datenverarbeitung spielt.

  2. Praktische Anwendung mit PySpark: Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der praktischen Arbeit mit Apache Spark unter Verwendung von Python (PySpark). Sie werden durch alle wichtigen Schritte geführt:

    • Datenimport
    • Datenaufbereitung (Transformation, Filtern, Joinen, Aggregation)
    • Anbindung an verschiedene Datenquellen
    • Verständnis der Ausführungsmodelle von Apache Spark
    • Integration und Unterschiede zum Python Data Science Modul Pandas

Durch direkte Anwendung an praktischen Beispielen und Übungen gewinnen Sie tiefe Einblicke in die effektive Datenorganisation und -verarbeitung in Big Data-Projekten.

  1. Datenanalyse und Machine Learning mit Spark: Im letzten Abschnitt des Seminars werden die Möglichkeiten von Spark im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen beleuchtet. Grundlegende ML-Konzepte werden vorgestellt und praktisch mit PySpark umgesetzt, um Ihnen einen Eindruck von den umfassenden Analysefähigkeiten von Apache Spark zu vermitteln.

Lernziele des PySpark Seminars

Nach Abschluss dieses Workshops werden Sie in der Lage sein, eigenständig Daten mit Apache Spark zu transformieren und zu analysieren. Der Workshop vermittelt nicht nur theoretisches Wissen, sondern fokussiert sich auf die praktische Handhabung von PySpark zur Bearbeitung großer Datenmengen. Obwohl der Bereich „Machine Learning“ aufgrund seiner Komplexität nur einen Überblick bietet, lernen Sie die relevanten Anwendungsmöglichkeiten von Apache Spark kennen und verstehen, wann der Einsatz von PySpark anderen Lösungen vorzuziehen ist.

Dieser Kurs verspricht eine spannende Reise durch die Landschaft der Big Data-Verarbeitung und -Analyse, die mit wertvollen Fähigkeiten und Kenntnissen belohnt wird. Freuen Sie sich auf ein Seminar, das Ihnen nicht nur theoretische Grundlagen, sondern vor allem praktische Erfahrungen und Kompetenzen in der modernen Datenwissenschaft vermittelt.

Mit Enable AI bereiten Sie sich auf aktuelle Themen im Bereich Künstliche Intelligenz / Cognitive Technologies (Data Science, Machine Learning und Deep Learning) vor. Wir helfen Ihnen, künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen zu etablieren. Mit unseren Schulungen erhalten Ihre Mitarbeiter das nötige Fachwissen von Experten aus der Industrie auf praxisnahe Weise vermittelt. Die Seminare finden u.a. in Stuttgart, München, Köln, Frankfurt am Main oder auch in-house in Ihrer Firma statt. Kontaktieren Sie uns gerne per Mail oder telefonisch.

Leistungen:

  • Seminare
  • Schulungen
  • Kurse
  • Weiterbildung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Deep Learning
  • Data Science
  • Python
  • R
  • Keras
  • TensorFlow
  • Machine Learning
  • Data Mining
  • Predictive Maintenance

Wo finden Ihre Seminare statt?

  • Stuttgart
  • München
  • Frankfurt
  • Köln
  • Ulm

Werden Sie über neue Bewertungen benachrichtigt

Es wurden noch keine Bewertungen geschrieben.

Schreiben Sie eine Bewertung

Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Bitte füllen Sie das Formular so vollständig wie möglich aus

(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)

Haben Sie noch Fragen?

(optional)

Anmeldung für Newsletter

Damit Ihnen per E-Mail oder Telefon weitergeholfen werden kann, speichern wir Ihre Daten.
Mehr Informationen dazu finden Sie in unseren Datenschutzbestimmungen.