Training Apache MXNet
placeRotterdam 28. Jan 2026 bis 4. Feb 2026Details ansehen event 28. Januar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 4. Februar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 |
placeEindhoven 6. Feb 2026 bis 13. Feb 2026Details ansehen event 6. Februar 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 13. Februar 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 |
computer Online: Virtueel 6. Feb 2026 bis 13. Feb 2026Details ansehen event 6. Februar 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 13. Februar 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 |
placeMaastricht 19. Feb 2026 bis 26. Feb 2026Details ansehen event 19. Februar 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1 event 26. Februar 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2 |
placeApeldoorn 25. Feb 2026 bis 4. Mär 2026Details ansehen event 25. Februar 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1 event 4. März 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2 |
placeUtrecht 25. Feb 2026 bis 4. Mär 2026Details ansehen event 25. Februar 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1 event 4. März 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2 |
placeRotterdam 26. Feb 2026 bis 5. Mär 2026Details ansehen event 26. Februar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 5. März 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 |
placeEindhoven 9. Mär 2026 bis 16. Mär 2026Details ansehen event 9. März 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 16. März 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 |
computer Online: Virtueel 9. Mär 2026 bis 16. Mär 2026Details ansehen event 9. März 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 16. März 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 |
placeMaastricht 20. Mär 2026 bis 27. Mär 2026Details ansehen event 20. März 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1 event 27. März 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2 |
placeApeldoorn 26. Mär 2026 bis 2. Apr 2026Details ansehen event 26. März 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1 event 2. April 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2 |
placeUtrecht 26. Mär 2026 bis 2. Apr 2026Details ansehen event 26. März 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1 event 2. April 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2 |
placeRotterdam 27. Mär 2026 bis 3. Apr 2026Details ansehen event 27. März 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 3. April 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 |
placeEindhoven 7. Apr 2026 bis 14. Apr 2026Details ansehen event 7. April 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 14. April 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 |
computer Online: Virtueel 7. Apr 2026 bis 14. Apr 2026Details ansehen event 7. April 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 14. April 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 |
placeMaastricht 20. Apr 2026 bis 27. Apr 2026Details ansehen event 20. April 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1 event 27. April 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2 |
placeApeldoorn 24. Apr 2026 bis 1. Mai 2026Details ansehen event 24. April 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1 event 1. Mai 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2 |
placeUtrecht 24. Apr 2026 bis 1. Mai 2026Details ansehen event 24. April 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1 event 1. Mai 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2 |
placeRotterdam 27. Apr 2026 bis 4. Mai 2026Details ansehen event 27. April 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 4. Mai 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 |
placeEindhoven 6. Mai 2026 bis 13. Mai 2026Details ansehen event 6. Mai 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 13. Mai 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 |
In het moderne leven zijn er veel voorbeelden van de resultaten van Deep Learning aanwezig. Denk bijvoorbeeld aan smart speakers in huis met spraakherkenning of een geautomatiseerd proces om fruit te sorteren op kleur en vorm. Even divers als de toepassingen zijn neurale netwerken die deze taken voor hun rekening nemen. Met het open source framework Apache MXNet kunt u deze netwerken aanspreken maar ook zelf samenstellen, trainen en hergebruiken voor verschillende doeleinden. Het framework maakt dit toegankelijk middels een krachtige API zodat ook ontwikkelaars zonder wetenschappelijke grondslag er gebruik van kunnen maken.
Tijdens deze training leer je hoe je Apache MXNet installeert, je ne…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
In het moderne leven zijn er veel voorbeelden van de resultaten van Deep Learning aanwezig. Denk bijvoorbeeld aan smart speakers in huis met spraakherkenning of een geautomatiseerd proces om fruit te sorteren op kleur en vorm. Even divers als de toepassingen zijn neurale netwerken die deze taken voor hun rekening nemen. Met het open source framework Apache MXNet kunt u deze netwerken aanspreken maar ook zelf samenstellen, trainen en hergebruiken voor verschillende doeleinden. Het framework maakt dit toegankelijk middels een krachtige API zodat ook ontwikkelaars zonder wetenschappelijke grondslag er gebruik van kunnen maken.
Tijdens deze training leer je hoe je Apache MXNet installeert, je neurale netwerken aan MXNet koppelt en ze onderling verbindt, ze voedt en traint en telkens meer resources aanwendt om het proces te versnellen. MXNet kan gebruik maken van meerdere CPU’s of GPU’s of genetwerkt worden over meerdere machines. Het ondersteunt populaire programmeertalen als Python en R voor integratie in je projecten.
Bedrijfstraining Apache MXNet
Heb je collega’s met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega’s. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jouw wensen en bedrijfssituatie.
Tijdens de Training Apache MXNet komen de volgende onderwerpen aan bod:
- Introductie Deep Learning
- Installatie Apache MXNet
- Verhouding tot andere pakketten als Keras en Tensorflow
- Neurale netwerken en Models
- Aanspreken van resources (schaalbaarheid)
- Benaderen van netwerken en modellen
- API’s
-
- NDArray API
- Module API
- Symbol API
- Trainen van het model
- Voorgetrainde modellen
- Praktische voorbeelden
-
- Beeldherkenning
- Dataset analyze
- Integratie met bestaande code (Python of R)
- Fine-tuning en geheugengebruik
- Tips & Tricks
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
