Training Tensorflow Machine Learning

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Training Tensorflow Machine Learning

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Startdaten und Startorte

placeBerlin
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 4
placeDresden
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 4
placeDüsseldorf
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 4
placeErfurt
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 4
placeHamburg
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 4
placeHannover
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 4
placeKiel
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 4
placeMünchen
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, München, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, München, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, München, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, München, Tag 4
placeStuttgart
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Stuttgart, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Stuttgart, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Stuttgart, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Stuttgart, Tag 4
placeWiesbaden
31. Jan 2022 bis 21. Feb 2022
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event 31. Januar 2022, 09:00-16:00, Wiesbaden, Tag 1
event 7. Februar 2022, 09:00-16:00, Wiesbaden, Tag 2
event 14. Februar 2022, 09:00-16:00, Wiesbaden, Tag 3
event 21. Februar 2022, 09:00-16:00, Wiesbaden, Tag 4
computer Online: Virtuell
7. Feb 2022 bis 28. Feb 2022
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event 7. Februar 2022, 09:00-16:00, Virtuell, Tag 1
event 14. Februar 2022, 09:00-16:00, Virtuell, Tag 2
event 21. Februar 2022, 09:00-16:00, Virtuell, Tag 3
event 28. Februar 2022, 09:00-16:00, Virtuell, Tag 4
placeBerlin
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 24. Februar 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 1
event 3. März 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 2
event 10. März 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 3
event 17. März 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 4
placeDresden
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 24. Februar 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 1
event 3. März 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 2
event 10. März 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 3
event 17. März 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 4
placeDüsseldorf
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 24. Februar 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 1
event 3. März 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 2
event 10. März 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 3
event 17. März 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 4
placeErfurt
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 3. März 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 2
event 10. März 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 3
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placeHamburg
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 24. Februar 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 1
event 3. März 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 2
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placeHannover
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 24. Februar 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 1
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placeKiel
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 17. März 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 4
placeMünchen
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 3. März 2022, 09:00-16:00, München, Tag 2
event 10. März 2022, 09:00-16:00, München, Tag 3
event 17. März 2022, 09:00-16:00, München, Tag 4
placeStuttgart
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 3. März 2022, 09:00-16:00, Stuttgart, Tag 2
event 10. März 2022, 09:00-16:00, Stuttgart, Tag 3
event 17. März 2022, 09:00-16:00, Stuttgart, Tag 4

Beschreibung

Über Tensorflow

Tensorflow ist eine Open-Source-Software für maschinelle Lernanwendungen. Es ist sehr flexibel, da es APIs für verschiedene Programmiersprachen wie Python, Java und JavaScript bietet und auf vielen Arten von Geräten und Betriebssystemen laufen kann, wobei die Rechenleistung von CPUs und GPUs genutzt wird.

Aufgrund des flexiblen Layouts und der zahlreichen verfügbaren Standardbibliotheken ist Tensorflow sehr gut zugänglich und erfordert relativ wenig Aufwand, um komplexe Machine Learning-Modelle zu implementieren. Anhand Ihrer Websitedaten mit dem Empfehlungsalgorithmus können Sie beispielsweise vorhersagen, welches Produkt ein Besucher in den Warenkorb legt.

Das von Google Br…

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Über Tensorflow

Tensorflow ist eine Open-Source-Software für maschinelle Lernanwendungen. Es ist sehr flexibel, da es APIs für verschiedene Programmiersprachen wie Python, Java und JavaScript bietet und auf vielen Arten von Geräten und Betriebssystemen laufen kann, wobei die Rechenleistung von CPUs und GPUs genutzt wird.

Aufgrund des flexiblen Layouts und der zahlreichen verfügbaren Standardbibliotheken ist Tensorflow sehr gut zugänglich und erfordert relativ wenig Aufwand, um komplexe Machine Learning-Modelle zu implementieren. Anhand Ihrer Websitedaten mit dem Empfehlungsalgorithmus können Sie beispielsweise vorhersagen, welches Produkt ein Besucher in den Warenkorb legt.

Das von Google Brains entwickelte System wird von Google intern unter anderem für das Bildersuchsystem verwendet.

Ablauf des Trainings

In der Schulung "Machine Learning with Tensorflow" lernen Sie die Prinzipien des maschinellen Lernens kennen und treffen auf Daten basierende Vorhersagen. Dann beginnen wir mit Tensorflow. Sie lernen die Struktur des Systems und die Installation und Konfiguration von Tensorflow kennen. Zum Schluss implementieren Sie erweiterte Produktionsaufgaben wie Trainingsmodelle und das Erstellen von Diagrammen.


  • Grundlagen Machine Learning und Recursive Neural Networks (RNN)
    • Neuronale Netze und RNN
    • Backpropagation
    • Long short-term memory (LSTM)
  • TensorFlow-Basis
    • TensorFlow-Variablen
    • Arbeiten mit TensorFlow-Daten
    • TensorFlow-Infrastruktur
    • Visualisieren von Modellen mit TensorBoard
  • Arbeiten mit TensorFlow
    • Vorbereiten von Daten
    • Aufbau von Graphen
    • Inferenz und Verlust
    • Trainieren von Modellen
    • Train Loop
    • Sessions
    • Auswerten von Modellen
    • Eval Graph und Ausgabe
  • Tensorflow Advanced
    • Threading
    • Arbeiten mit Warteschlangen
    • Verteilter TensorFlow
    • Anpassen von Durchflussdatenlesern mit GPU
    • Advanced Modelle
  • TensorFlow Serving
    • Einführung Serving
    • Serving Inception Model

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