Python mit Tensorflow Kurs

Dieser kompakte Kurs vermittelt Ihnen praxisnah, wie Sie mit Python und TensorFlow große Datenmengen effizient aufbereiten und für Machine-Learning-Prozesse nutzen. Als bevorzugte Sprache für neuronale Netzwerke und KI-Anwendungen bietet Python die ideale Grundlage, um moderne ML-Workflows zu verstehen und produktiv umzusetzen. Dieses Training richtet sich an Fachkräfte, die einen schnellen Einstieg in die datengetriebene Entwicklung mit TensorFlow suchen.

• Folgende Lerninhalte werden in unserem Python-Kurs vermittelt:
  • Prinzip und Arbeitsweise eines künstlichen neuronalen Netzwerks
  • Überblick über maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Python für große Datenmengen (Big Data Basics)
  • Einstieg in Python numpy: Matrizen, Vektoren, Broadcasting
  • Datenanalyse und -vorbereitung mit pandas
  • Visualisierung von Daten mit matplotlib und seaborn (Überblick)
  • Einführung in TensorFlow: Aufbau, Komponenten und Philosophie
  • TensorFlow 2.x vs. ältere Versionen – Keras als High-Level-API
  • Aufbau und Training einfacher neuronaler Netzwerke mit Keras
  • Verwendung von Aktivierungsfunktionen, Optimierern und Loss-Funktionen
  • Evaluierung und Visualisierung der Trainingsfortschritte mit TensorBoard
  • Regularisierungsmethoden (Dropout, Early Stopping, etc.)
  • Einsatz von vortrainierten Modellen (Transfer Learning)
  • Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) – Grundlagen und Beispiele
  • Einführung in Recurrent Neural Networks (RNNs) und LSTMs (optional, je nach Zielgruppe)
  • Modell-Export und -Deployment mit TensorFlow SavedModel
  • Tipps zur Performance-Optimierung und GPU-Nutzung
  • Ausblick: TensorFlow Lite, TensorFlow.js und AutoML
  • Hands-On: Eigene Modelle trainieren und testen

Für diese Schulung sollten Teilnehmende über Python-Kenntnisse verfügen, die dem Niveau eines Grundkurses entsprechen und ein solides Verständnis für grundlegende Programmierkonzepte mitbringen.

Dieses Kursformat richtet sich an Fachkräfte, die als Softwareentwickler oder angehende Data Scientists moderne Machine-Learning-Technologien mit Python und TensorFlow praxisnah erlernen und produktiv einsetzen möchten.