Training Azure Data Lake Analytics

Microsoft Azure Data Lake Store

Mit der Zunahme von Datenmengen und deren Quellen wird die Verwaltung von Datenmodellen für Analysezwecke immer komplexer. Mit Azure Data Lake Store (ADLS) können Sie große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen speichern ohne sie direkt zu modellieren. Dies umfasst Datenbankdaten, Protokolldateien, Dokumente und Social Media-Streams.

Microsoft Azure Data Lake Analytics

Sie verwenden Azure Data Lake Analytics (ADLA) für Ihre Datenverarbeitung. Dieser Service automatisiert die Bereitstellung von Ressourcen bis zur Ausführung von Verarbeitungsaufgaben. Sie müssen für bestimmte Aufgaben keine Datencluster und -modelle entwerfen und verwalten. ADLA erledigt dies automatisch. Die U-SQL-Abfragesprache kombiniert die Leistungsfähigkeit von SQL und C #, um Daten abzufragen und beispielsweise Hadoop MapReduce-Anwendungen auszuführen.

Training Azure Data Lake Analytics

Während der Azure Data Lake Analytics-Schulung lernen Sie, wie Sie verschiedene Datentypen zusammen in einem Azure Data Lake-Store speichern und diese anschließend mit U-SQL-basierten Aufgaben sichern, verarbeiten und exportieren.

Während des Trainings Azure Data Lake Analytics werden die folgenden Themen behandelt:

• Einführung in Azure Data Lake
• Speichern von Daten im Azure Data Lake-Store (ADLS)
• Sichern von ADLS
• Verarbeiten von Daten in einem Data Lake mit Azure Data Lake Analytics (ADLA)
• Anwenden von Abfragen mit der U-SQL-Abfragesprache
• Automatisieren von Vorgängen durch Aufgaben in ADLA
• Abwägen von Kosten und Leistung in Azure Data Lake-Diensten
• Praktische Anwendungen
• Tipps und Tricks