Data Engineering on Microsoft Azure

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Data Engineering on Microsoft Azure

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Startdaten und Startorte
computer Online:
19. Jan 2026 bis 22. Jan 2026
placeAugsburg
19. Jan 2026 bis 22. Jan 2026
placeGraz
19. Jan 2026 bis 22. Jan 2026
placeInnsbruck
19. Jan 2026 bis 22. Jan 2026
placeMünchen
19. Jan 2026 bis 22. Jan 2026
placeNürnberg
19. Jan 2026 bis 22. Jan 2026
placePassau
19. Jan 2026 bis 22. Jan 2026
placeRegensburg
19. Jan 2026 bis 22. Jan 2026
placeSalzburg
19. Jan 2026 bis 22. Jan 2026
placeWien
19. Jan 2026 bis 22. Jan 2026
placeWürzburg
19. Jan 2026 bis 22. Jan 2026
computer Online:
26. Jan 2026 bis 29. Jan 2026
placeBarcelona
26. Jan 2026 bis 29. Jan 2026
placeBilbao
26. Jan 2026 bis 29. Jan 2026
placeDortmund
26. Jan 2026 bis 29. Jan 2026
placeDüsseldorf
26. Jan 2026 bis 29. Jan 2026
placeEssen
26. Jan 2026 bis 29. Jan 2026
placeFrankfurt
26. Jan 2026 bis 29. Jan 2026
placeKöln
26. Jan 2026 bis 29. Jan 2026
placeMadrid
26. Jan 2026 bis 29. Jan 2026
Beschreibung
  • Einführung in die Datentechnik in Azure
  • Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
  • Verwenden von serverlosen SQL-Pools für Azure Synapse zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
  • Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
  • Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
  • Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
  • Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse
  • Erstellen einer D…

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  • Einführung in die Datentechnik in Azure
  • Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
  • Verwenden von serverlosen SQL-Pools für Azure Synapse zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
  • Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
  • Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
  • Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
  • Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse
  • Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von Spark-Notebooks in einer Azure Synapse-Pipeline
  • Planen der hybriden transaktionalen/analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
  • Implementieren von Azure Synapse Link in Azure Cosmos DB
  • Implementieren von Azure Synapse Link für SQL
  • Erste Schritte mit Azure Stream Analytics
  • Erfassen von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics und Azure Synapse Analytics
  • Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI
  • Einführung in Microsoft Purview
  • Integrieren von Microsoft Purview und Azure Synapse Analytics
  • Einführung in Azure Databricks
  • Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
  • Ausführen von Azure Databricks-Notebooks mit Azure Data Factory
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