Training Azure Data Lake

Microsoft Azure Data Lake Store

Mit der Zunahme der Datenmenge und ihrer Quellen wird das Datenmanagement immer komplexer. Mit Azure Data Lake Store (ADLS) können Sie große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen speichern ohne sie direkt modellieren zu müssen. Dies umfasst Datenbankdaten, Protokolldateien, Dokumente und Social Media-Streams.

Microsoft Azure Data Lake Analytics

Sie verwenden Azure Data Lake Analytics (ADLA) für Ihre Datenverarbeitung. Der Service automatisiert die Bereitstellung von Ressourcen bis hin zur Ausführung von Verarbeitungsaufgaben. Sie müssen keine Datencluster und -modelle für bestimmte Aufgaben entwerfen und verwalten: ADLA kümmert sich automatisch darum. Mit der U-SQL-Abfragesprache kombinieren Sie die Leistung von SQL und C #, um Daten abzufragen und beispielsweise Hadoop MapReduce-Anwendungen auszuführen.

Training Azure Data Lake

Während des Azure Data Lake-Trainings erfahren Sie, wie Sie verschiedene Datentypen zusammen in einem Azure Data Lake Store speichern und diese dann mithilfe von U-SQL-basierten Aufgaben sichern, verarbeiten und exportieren.

Die folgenden Themen werden während des Azure Data Lake-Trainings behandelt:

• Einführung in Azure Data Lake
• Azure Data Lake-Architektur
• Speicherung von Daten im Azure Data Lake Store (ADLS)
• Arbeiten mit Ressourcengruppen
• Arbeiten mit Daten aus verschiedenen Quellen
• Daten aggregieren und filtern
• Sichern von ADLS mit Zugriffskontrolle
• Anwendung der U-SQL-Abfragesprache
• Automatisierung von Vorgängen durch Aufgaben
• Überwachen und Verwalten von Aufgaben
• Ausgewogenes Verhältnis von Kosten und Leistung in Azure Data Lake Services
• Leistungsoptimierung für Azure Data Lake
• Praktische Anwendungen
• Tipps und Tricks