Schulung Knime Datenvisualisierung
Über Knime
Als eine Open-Source-Analyseplattform hilft Knime Ihnen, Einblick in die verschiedenen Datenströme Ihrer Organisation zu gewinnen. Knime bietet einen visuellen Ansatz zum Zusammenführen, Transformieren, Analysieren und Visualisieren von Informationen. In der grafischen Benutzeroberfläche führen Sie mehrere Schritte in diesem Prozess in einem Workflow zusammen, so dass Sie ohne besondere Kenntnisse einer Programmier- oder Skriptsprache schnell aussagekräftige Visualisierungen erstellen können.
Ablauf der Schulung Knime Datenvisualisierung
Im Laufe der Schulung Knime Datenvisualisierung lernen Sie dieses vielseitige Datenvisualisierungstool kennen, und Sie arbeiten sofort mit realen…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Über Knime
Als eine Open-Source-Analyseplattform hilft Knime Ihnen, Einblick in die verschiedenen Datenströme Ihrer Organisation zu gewinnen. Knime bietet einen visuellen Ansatz zum Zusammenführen, Transformieren, Analysieren und Visualisieren von Informationen. In der grafischen Benutzeroberfläche führen Sie mehrere Schritte in diesem Prozess in einem Workflow zusammen, so dass Sie ohne besondere Kenntnisse einer Programmier- oder Skriptsprache schnell aussagekräftige Visualisierungen erstellen können.
Ablauf der Schulung Knime Datenvisualisierung
Im Laufe der Schulung Knime Datenvisualisierung lernen Sie dieses vielseitige Datenvisualisierungstool kennen, und Sie arbeiten sofort mit realen Daten. Sie erfahren, wie Sie Informationsquellen verknüpfen und kombinieren und wie Sie Transformationen und Berechnungen durchführen können. Sie lernen dann, wie Sie verschiedene Analysen und Algorithmen anwenden können, um die Informationen in interaktiven Präsentationen freizuschalten.
Während der Schulung Knime Datenvisualisierung werden folgende Themen behandelt:
- Einleitung Knime
-
- Arbeiten mit der Benutzeroberfläche
- Einen Workflow einrichten
- Daten importieren
-
- Datenquellen verknüpfen
- Arbeiten mit Excel, JSON und CSV
- Datenbanken verknüpfen
- Weblinks
- Transformationen
-
- Filterung
- Aggregationen
- Daten bereinigen
- Datum und Uhrzeit
- Visualisierung
-
- Plots und Graphen
- Exportieren
- Bereitstellung
- Data Mining
-
- Welcher Algorithmus für welche Aufgabe?
- Modellauswahl
- Praktisches Fallbeispiel
-
- Möglicherweise mit eigenen Daten
- Tipps & Tricks
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
