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Eduvision Fort- & Weiterbildung
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Startdaten und Startorte

placeHamburg
25. Jan 2022 bis 15. Feb 2022
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event 25. Januar 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 1
event 1. Februar 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 2
event 8. Februar 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 3
event 15. Februar 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 4
placeBerlin
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 4
placeDresden
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 4
placeDüsseldorf
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 4
placeErfurt
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 4
placeHannover
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 4
placeKiel
26. Jan 2022 bis 16. Feb 2022
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event 26. Januar 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 1
event 2. Februar 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 2
event 9. Februar 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 3
event 16. Februar 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 4
placeWiesbaden
31. Jan 2022 bis 21. Feb 2022
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event 31. Januar 2022, 09:00-16:00, Wiesbaden, Tag 1
event 7. Februar 2022, 09:00-16:00, Wiesbaden, Tag 2
event 14. Februar 2022, 09:00-16:00, Wiesbaden, Tag 3
event 21. Februar 2022, 09:00-16:00, Wiesbaden, Tag 4
computer Online: Virtuell
7. Feb 2022 bis 28. Feb 2022
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event 7. Februar 2022, 09:00-16:00, Virtuell, Tag 1
event 14. Februar 2022, 09:00-16:00, Virtuell, Tag 2
event 21. Februar 2022, 09:00-16:00, Virtuell, Tag 3
event 28. Februar 2022, 09:00-16:00, Virtuell, Tag 4
placeMünchen
11. Feb 2022 bis 4. Mär 2022
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event 11. Februar 2022, 09:00-16:00, München, Tag 1
event 18. Februar 2022, 09:00-16:00, München, Tag 2
event 25. Februar 2022, 09:00-16:00, München, Tag 3
event 4. März 2022, 09:00-16:00, München, Tag 4
placeStuttgart
11. Feb 2022 bis 4. Mär 2022
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event 11. Februar 2022, 09:00-16:00, Stuttgart, Tag 1
event 18. Februar 2022, 09:00-16:00, Stuttgart, Tag 2
event 25. Februar 2022, 09:00-16:00, Stuttgart, Tag 3
event 4. März 2022, 09:00-16:00, Stuttgart, Tag 4
placeHamburg
23. Feb 2022 bis 16. Mär 2022
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event 23. Februar 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 1
event 2. März 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 2
event 9. März 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 3
event 16. März 2022, 09:00-16:00, Hamburg, Tag 4
placeBerlin
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 24. Februar 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 1
event 3. März 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 2
event 10. März 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 3
event 17. März 2022, 09:00-16:00, Berlin, Tag 4
placeDresden
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 24. Februar 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 1
event 3. März 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 2
event 10. März 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 3
event 17. März 2022, 09:00-16:00, Dresden, Tag 4
placeDüsseldorf
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 24. Februar 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 1
event 3. März 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 2
event 10. März 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 3
event 17. März 2022, 09:00-16:00, Düsseldorf, Tag 4
placeErfurt
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 24. Februar 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 1
event 3. März 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 2
event 10. März 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 3
event 17. März 2022, 09:00-16:00, Erfurt, Tag 4
placeHannover
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 24. Februar 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 1
event 3. März 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 2
event 10. März 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 3
event 17. März 2022, 09:00-16:00, Hannover, Tag 4
placeKiel
24. Feb 2022 bis 17. Mär 2022
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event 24. Februar 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 1
event 3. März 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 2
event 10. März 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 3
event 17. März 2022, 09:00-16:00, Kiel, Tag 4
placeWiesbaden
1. Mär 2022 bis 22. Mär 2022
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event 1. März 2022, 09:00-16:00, Wiesbaden, Tag 1
event 8. März 2022, 09:00-16:00, Wiesbaden, Tag 2
event 15. März 2022, 09:00-16:00, Wiesbaden, Tag 3
event 22. März 2022, 09:00-16:00, Wiesbaden, Tag 4
computer Online: Virtuell
8. Mär 2022 bis 29. Mär 2022
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event 8. März 2022, 09:00-16:00, Virtuell, Tag 1
event 15. März 2022, 09:00-16:00, Virtuell, Tag 2
event 22. März 2022, 09:00-16:00, Virtuell, Tag 3
event 29. März 2022, 09:00-16:00, Virtuell, Tag 4

Beschreibung

Im Kurs Datenanalyse lernen Sie die angewandte, testende Statistik. Sie werden latente Variablen verstehen und zuverlässige und gültige Tests durchführen. Sie lernen, mithilfe von Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse und nichtparametrischen Tests, Ihre Daten zu testen. Sie üben praxisbezogen, diese Tests mit dem Softwarepaket SPSS durchführen.

Nach der Teilnahme am Kurs

Nach der erfolgreichen Teilnahme haben Sie die praktischen Kenntnisse, um die richtigen Datenanalysen für Ihren Praxisfall durchzuführen und zu interpretieren. Zusätzlich sind Sie in der Lage, diese Analysen und Resultate in der Praxis, auf ihre Richtigkeit und Präzision, zu testen.

Ihr Trainer: Fachexperte aus…

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Im Kurs Datenanalyse lernen Sie die angewandte, testende Statistik. Sie werden latente Variablen verstehen und zuverlässige und gültige Tests durchführen. Sie lernen, mithilfe von Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse und nichtparametrischen Tests, Ihre Daten zu testen. Sie üben praxisbezogen, diese Tests mit dem Softwarepaket SPSS durchführen.

Nach der Teilnahme am Kurs

Nach der erfolgreichen Teilnahme haben Sie die praktischen Kenntnisse, um die richtigen Datenanalysen für Ihren Praxisfall durchzuführen und zu interpretieren. Zusätzlich sind Sie in der Lage, diese Analysen und Resultate in der Praxis, auf ihre Richtigkeit und Präzision, zu testen.

Ihr Trainer: Fachexperte aus der Praxis

Um Praxisnähe und Aktualität zu garantieren, arbeitet Eduvision ausschließlich mit Dozenten, die den Fachbereich zu ihrer Berufspraxis gemacht haben. Sie sind als Experten auf dem Markt aktiv und teilen ihre Kenntnisse und Erfahrungen über die fachspezifischenTechniken, Entwicklungen und wichtigsten Tricks gerne mit Ihnen.

Warum Eduvision?

  • Starker Praxisbezug: Dozenten und Aufträge aus der Praxis;
  • Seit über 10 Jahren aktiv: 25.000 Kursteilnehmer gingen Ihnen voraus!;
  • Lernen in Kleingruppen;
  • Kostenlose persönliche Beratung, kundenfreundlicher Service, Gratis-Probestunden und -Webinare;
  • Auf den Markt abgestimmte Maßarbeit: InHouse Training, Online- und Vor-Ort Kurse.

Im Kurs Datenanalyse gehen wir, Schritt für Schritt, auf folgende Themen ein:

1. Einführung & Grundbegriffe

  • Absolute und kumulative Häufigkeiten
  • Zentral- und Streuungsmaße
  • Zuverlässigkeit
  • Validität
  • Konfidenzintervalle
  • Korrelation
  • Hypothesen formulieren
  • Statistische Signifikanz
  • Populationsverteilung
  • Stichprobenverteilung
  • Konfidenzintervall
  • Z-Wert
  • T-Wert
  • Stichprobenumfang

2. Latente Variablen & Skalenentwicklung

  • Messinhalte bestimmen
  • Klassische Skalen (Likert, Thurstone, Guttman)
  • Skalen testen (Cronbachs Alpha, Split-Half)
  • Faktorenanalyse
  • Chi-Quadrat-Test

3. Regressionsanalyse

  • Einfache lineare Regression
  • Berechnung der Regressionsgeraden
  • Residuen und Standardabweichungen
  • Prädiktoren testen
  • Prognoseintervalle
  • Multiple Lineare Regression

4. Hypothesentests & Varianzanalyse (ANOVA)

  • Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben (T-Test)
  • Ein-Weg-Varianzanalyse ANOVA
  • Multiple Vergleiche: Bonferroni
  • Zwei-Weg-Varianzanalyse ANOVA: Haupt- und Interaktionseffekte
  • Zwei-Weg-Varianzanalyse ANOVA: Berechnungen

5. Nichtparametrische Tests

  • Wilcoxon-Rangsummen-Test
  • Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test
  • Kruskall-Wallis-Test
  • Mann-Whitney Test
  • Friedman-ANOVA

Fallbeispiel & Praxisübungen

Zielsetzung des Kurses ist es statistische Methoden und Analysen praktisch umzusetzen. Im Kurs lernen Sie alle wichtigen statistischen Tests kennen und diese in der Praxis zu nutzen.

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