Kurs Data Warehouse Concept
Beschreibung
Was ist ein Data-Warehouse?
Ein Data-Warehouse ist eine Datenbank, in der Daten aus unterschiedlichen Quellen zu einem einheitlichen Format zusammengefasst werden. Sie nutzen das Data-Warehouse für Business Intelligence Anwendung. Das Hauptaugenmerk bei diesen Anwendungen liegt auf der Analyse der Daten für die betriebswirtschaftliche Entscheidungshilfe sowie zur langfristigen Nutzung für das Datamining.
Kurs Data Warehouse Concepts
Im Kurs Data Warehouse Concept veranschaulichen wir, was ein Data-Warehouse ist und welchen Nutzen ein Data-Warehouse für Sie haben kann. Sie lernen wie Sie ein Data-Warehouse modellieren und implementieren. Wir konzentrieren uns auf die konzeptuellen Aspekte, in…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Was ist ein Data-Warehouse?
Ein Data-Warehouse ist eine Datenbank, in der Daten aus unterschiedlichen Quellen zu einem einheitlichen Format zusammengefasst werden. Sie nutzen das Data-Warehouse für Business Intelligence Anwendung. Das Hauptaugenmerk bei diesen Anwendungen liegt auf der Analyse der Daten für die betriebswirtschaftliche Entscheidungshilfe sowie zur langfristigen Nutzung für das Datamining.
Kurs Data Warehouse Concepts
Im Kurs Data Warehouse Concept veranschaulichen wir, was ein Data-Warehouse ist und welchen Nutzen ein Data-Warehouse für Sie haben kann. Sie lernen wie Sie ein Data-Warehouse modellieren und implementieren. Wir konzentrieren uns auf die konzeptuellen Aspekte, inklusiv dem Projektansatz. Zudem bieten wir Ihnen einen Überblick über die möglichen Techniken und Werkzeuge.
Ihr Trainer: Fachexperte aus der Praxis
Um Praxisnähe und Aktualität zu garantieren, arbeitet Eduvision ausschließlich mit Dozenten, die den Fachbereich zu ihrer Berufspraxis gemacht haben. Sie sind als Experten auf dem Markt aktiv und teilen ihre Kenntnisse und Erfahrungen über die fachspezifischenTechniken, Entwicklungen und wichtigsten Tricks gerne mit Ihnen.
Warum Eduvision?
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Im Kurs Data Warehouse Concepts behandeln wir, Schritt für Schritt, folgende Themen:
Einführung Date-Warehousing
Was ist Data-Warehousing und warum sollten Sie ein Data-Warehouse benutzen? Sie lernen die Theorien von Data-Warehousing kennen und welchen Platz ein Data-Warehouse im Kontext von Business Intelligence und IKT-Techniken einnimmt. Wir zeigen Ihnen, welche Techniken und Werkzeuge verfügbar sind und wie Sie hier eine gute Auswahl treffen.
Projektansatz
Dieses Modul richtet sich auf den projektbezogenen Ansatz, dem Entwerfen und Implementierung eines Data-Warehouses. Sie lernen die verschiedenen Phasen, Rollen und Methoden kennen und wie Sie ein Projekt richtig einrichten und verwalten.
Architektur
Während diese Moduls behandeln wir die wichtigsten Architekturaspekte von Data-Warehousing. Wir besprechen die Theorien von Inmon und Kimball. Sie lernen das multidimensionale Model kennen und erfahren direkt wie Sie dieses Model in Ihrem Design anwenden.
Data-Warehouse modellieren und implementieren
Die Modellierung eines Data-Warehouse ist abhängig von den Unternehmensanforderungen. Sie lernen wie Sie diese festsetzen und stellen direkt ein Kommunikationsmodell auf. Danach erstellen Sie ein multidimensionales Model mithilfe von Schneeflocken- und Sternenschemas. Am Ende dieses Moduls lernen Sie wie Sie das Model implementieren.
Datenqualität und -sicherheit
Für eine gute Datenanalyse ist es wichtig, dass Ihre Daten zuverlässig und schnell verfügbar sind. Des weiteren ist es wichtig, dass sensible Geschäftsdaten sicher gespeichert werden. Auch lernen Sie die Qualität Ihrer Daten zu optimieren, startend bei dem Entwerfen Ihres Data-Warehouse. Wir gehen auf die verschiedenen Sorten und Niveaus von Sicherheitseinstellungen ein.
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Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!