Kurs Big Data Analytics
Nach der erfolgreichen Kursteilnahme sind Sie in der Lage, die verschiedenen Möglichkeiten der Big Data Analyse effizient auszuschöpfen. Big Data steht für sehr große Datenmengen und umfangreiche Kundeninformationen, die in Real Time verfügbar sind. Diese Datenmengen stammen aus CRM Systemen, von Interaktionen und Klickverhalten im Web, sowie aus Analyse Systemen, Social-Media Kanälen und von mobilen Endgeräten. Durch die Analyse dieser Daten sind Sie in der Lage, User-Präferenzen zu klassifizieren und diese basierend auf früheren Einkäufen einzuteilen. Mit diesen wertvollen Informationen können Sie das Verhalten Ihrer Kunden prognostizieren und so jedem spezifischen Kunden im richtigen Mome…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Nach der erfolgreichen Kursteilnahme sind Sie in der Lage, die verschiedenen Möglichkeiten der Big Data Analyse effizient auszuschöpfen. Big Data steht für sehr große Datenmengen und umfangreiche Kundeninformationen, die in Real Time verfügbar sind. Diese Datenmengen stammen aus CRM Systemen, von Interaktionen und Klickverhalten im Web, sowie aus Analyse Systemen, Social-Media Kanälen und von mobilen Endgeräten. Durch die Analyse dieser Daten sind Sie in der Lage, User-Präferenzen zu klassifizieren und diese basierend auf früheren Einkäufen einzuteilen. Mit diesen wertvollen Informationen können Sie das Verhalten Ihrer Kunden prognostizieren und so jedem spezifischen Kunden im richtigen Moment und an der richtigen Stelle das individuell beste Angebot präsentieren.
Während des Kurses Big Data Analytics:
Im Kurs Big Data Analytics lernen Sie verschiedene Techniken um Daten aus Ihrem CRM System, Ihren Websitestatistikpaketen und Ihren anderen System zu extrahieren, zu klassifizieren, zu analysieren und für Prognosen Ihres zukünftigen Kundenverhaltens zu verwenden. Im Kurs besprechen wir ausführlich das Analyse-Model und legen den Schwerpunkt der Datenanalyse auf Predictive Analytics. Außerdem besprechen wir erfolgreiche Praxisbeispiele um Ihnen verschiedene Best-Practice Ansätze aufzuzeigen.
Resultat
Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses Big Data Analytics sind Sie in der Lage, die Zusammenhänge und Funktionsweisen des umfangreichen Themas Big Data zu verstehen und Analysemethoden anzuwenden um Ihr Kundenverhalten effektiv zu analysieren und zu prognostizieren. Am Ende des Kurses können Sie Ihr eigenes Analysemodel erstellen und sind in der Lage, alle benötigten Techniken und Tools der Big Data Analyse für die Prognose Ihres Kundenverhaltens auf Ihrer Website anzuwenden.
Ihr Trainer: Fachexperte aus der Praxis
Um Praxisnähe und Aktualität zu garantieren, arbeitet Eduvision ausschließlich mit Dozenten, die den Fachbereich zu ihrer Berufspraxis gemacht haben. Sie sind als Experten auf dem Markt aktiv und teilen ihre Kenntnisse und Erfahrungen über die fachspezifischenTechniken, Entwicklungen und wichtigsten Tricks gerne mit Ihnen.
Warum Eduvision?
- Starker Praxisbezug: Dozenten und Aufträge aus der Praxis;
- Großes Netzwerk an Fachexperten: bereits seit 2000 als Bildungsinstitut aktiv;
- Lernen in Kleingruppen;
- Kostenlose persönliche Beratung, kundenfreundlicher Service, Gratis-Probestunden und -Webinare;
- Auf den Markt abgestimmte Maßarbeit: Seminare, InHouse Trainings & Consulting
Im Kurs Big Data Analytics werden folgende Themen behandelt:
- Einführung: Was ist Big Data
- Fortgeschrittenes Datamining
- Techniken & Tools (Hadoop, NoSQL, Cassandra)
- Analyse- & Prognosemodel erstellen
-
- Daten sammeln aus verschiedenen Systemen
- Daten klassifizieren
- Daten vorbereiten für das Datensystem
- Daten integrieren in ein System
- Daten Bedeutungen zuweisen durch Machine Learning
- Prognosen erstellen basierend auf bestehenden Daten
- Model optimieren mit neuen Daten
- Erfolgreiche Praxisbeispiele
- Chancen & Anwendungsmöglichkeiten für Ihre eigene Organisation
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
