Kurs Big Data Analytics

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Startdaten und Startorte

placeErfurt
3. Jun 2020 bis 24. Jun 2020
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event 3. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 10. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 17. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 24. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeHamburg
8. Jun 2020 bis 29. Jun 2020
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event 8. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 15. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 22. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 29. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 4
computer Online: Virtuell
8. Jun 2020 bis 15. Jun 2020
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event 8. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 9. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 11. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 15. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 4
computer Online: Virtuell
15. Jun 2020 bis 22. Jun 2020
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event 15. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 16. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 18. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 22. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeBerlin
17. Jun 2020 bis 8. Jul 2020
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event 17. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 24. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 1. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 8. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeDresden
17. Jun 2020 bis 8. Jul 2020
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event 17. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 24. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 1. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 8. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeDüsseldorf
17. Jun 2020 bis 8. Jul 2020
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event 17. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 24. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 1. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 8. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeHannover
17. Jun 2020 bis 8. Jul 2020
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event 17. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 24. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 1. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 8. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeKiel
17. Jun 2020 bis 8. Jul 2020
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event 17. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 24. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 1. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 8. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeMünchen
17. Jun 2020 bis 8. Jul 2020
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event 17. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 24. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 1. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 8. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeStuttgart
17. Jun 2020 bis 8. Jul 2020
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event 17. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 24. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 1. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 8. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 4
computer Online: Virtuell
22. Jun 2020 bis 29. Jun 2020
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event 22. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 23. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 25. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 29. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeWiesbaden
22. Jun 2020 bis 13. Jul 2020
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event 22. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 29. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 6. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 13. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 4
computer Online: Virtuell
29. Jun 2020 bis 6. Jul 2020
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event 29. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 30. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 2. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 6. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeErfurt
2. Jul 2020 bis 23. Jul 2020
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event 2. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 9. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 16. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 23. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeHamburg
7. Jul 2020 bis 28. Jul 2020
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event 7. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 14. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 21. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 28. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeBerlin
16. Jul 2020 bis 6. Aug 2020
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event 16. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 23. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 30. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
event 6. August 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeDresden
16. Jul 2020 bis 6. Aug 2020
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event 6. August 2020, 09:00-16:00, Tag 4
placeDüsseldorf
16. Jul 2020 bis 6. Aug 2020
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placeHannover
16. Jul 2020 bis 6. Aug 2020
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event 30. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
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Beschreibung

Nach der erfolgreichen Kursteilnahme sind Sie in der Lage, die verschiedenen Möglichkeiten der Big Data Analyse effizient auszuschöpfen. Big Data steht für sehr große Datenmengen und umfangreiche Kundeninformationen, die in Real Time verfügbar sind. Diese Datenmengen stammen aus CRM Systemen, von Interaktionen und Klickverhalten im Web, sowie aus Analyse Systemen, Social-Media Kanälen und von mobilen Endgeräten. Durch die Analyse dieser Daten sind Sie in der Lage, User-Präferenzen zu klassifizieren und diese basierend auf früheren Einkäufen einzuteilen. Mit diesen wertvollen Informationen können Sie das Verhalten Ihrer Kunden prognostizieren und so jedem spezifischen Kunden im richtigen Mome…

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Nach der erfolgreichen Kursteilnahme sind Sie in der Lage, die verschiedenen Möglichkeiten der Big Data Analyse effizient auszuschöpfen. Big Data steht für sehr große Datenmengen und umfangreiche Kundeninformationen, die in Real Time verfügbar sind. Diese Datenmengen stammen aus CRM Systemen, von Interaktionen und Klickverhalten im Web, sowie aus Analyse Systemen, Social-Media Kanälen und von mobilen Endgeräten. Durch die Analyse dieser Daten sind Sie in der Lage, User-Präferenzen zu klassifizieren und diese basierend auf früheren Einkäufen einzuteilen. Mit diesen wertvollen Informationen können Sie das Verhalten Ihrer Kunden prognostizieren und so jedem spezifischen Kunden im richtigen Moment und an der richtigen Stelle das individuell beste Angebot präsentieren.

Während des Kurses Big Data Analytics:

Im Kurs Big Data Analytics lernen Sie verschiedene Techniken um Daten aus Ihrem CRM System, Ihren Websitestatistikpaketen und Ihren anderen System zu extrahieren, zu klassifizieren, zu analysieren und für Prognosen Ihres zukünftigen Kundenverhaltens zu verwenden. Im Kurs besprechen wir ausführlich das Analyse-Model und legen den Schwerpunkt der Datenanalyse auf Predictive Analytics. Außerdem besprechen wir erfolgreiche Praxisbeispiele um Ihnen verschiedene Best-Practice Ansätze aufzuzeigen.

Resultat

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses Big Data Analytics sind Sie in der Lage, die Zusammenhänge und Funktionsweisen des umfangreichen Themas Big Data zu verstehen und Analysemethoden anzuwenden um Ihr Kundenverhalten effektiv zu analysieren und zu prognostizieren. Am Ende des Kurses können Sie Ihr eigenes Analysemodel erstellen und sind in der Lage, alle benötigten Techniken und Tools der Big Data Analyse für die Prognose Ihres Kundenverhaltens auf Ihrer Website anzuwenden.

Ihr Trainer: Fachexperte aus der Praxis

Um Praxisnähe und Aktualität zu garantieren, arbeitet Eduvision ausschließlich mit Dozenten, die den Fachbereich zu ihrer Berufspraxis gemacht haben. Sie sind als Experten auf dem Markt aktiv und teilen ihre Kenntnisse und Erfahrungen über die fachspezifischenTechniken, Entwicklungen und wichtigsten Tricks gerne mit Ihnen.

Warum Eduvision?

  • Starker Praxisbezug: Dozenten und Aufträge aus der Praxis;
  • Großes Netzwerk an Fachexperten: bereits seit 2000 als Bildungsinstitut aktiv;
  • Lernen in Kleingruppen;
  • Kostenlose persönliche Beratung, kundenfreundlicher Service, Gratis-Probestunden und -Webinare;
  • Auf den Markt abgestimmte Maßarbeit: Seminare, InHouse Trainings & Consulting

Im Kurs Big Data Analytics werden folgende Themen behandelt:

  • Einführung: Was ist Big Data
  • Fortgeschrittenes Datamining
  • Techniken & Tools (Hadoop, NoSQL, Cassandra)
  • Analyse- & Prognosemodel erstellen
    • Daten sammeln aus verschiedenen Systemen
    • Daten klassifizieren
    • Daten vorbereiten für das Datensystem
    • Daten integrieren in ein System
    • Daten Bedeutungen zuweisen durch Machine Learning
    • Prognosen erstellen basierend auf bestehenden Daten
    • Model optimieren mit neuen Daten
  • Erfolgreiche Praxisbeispiele
  • Chancen & Anwendungsmöglichkeiten für Ihre eigene Organisation

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