Ausbildung Python Advanced

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Beschreibung

Über Python

Python ist eine flexible objektorientierte Programmiersprache mit einem modularen Aufbau und einer umfangreichen Standardbibliothek. Python wird in vielen Bereichen verwendet, traditionell in der Systemadministration (Skripting), Linux-Distributionen und Web-Entwicklung. Darüber hinaus hat sich Python zu einer der wichtigsten Sprachen in den Bereichen Data Science und Big Data entwickelt. Für die Entwicklung von Webanwendungen sind für Python mehrere Full Stack Frameworks wie Django verfügbar.

Ablauf der Python-Advanced Ausbildung

Das Training Python Advanced konzentriert sich auf Techniken und Methoden, die für die Entwicklung großer professioneller Projekte und Anwendungen notw…

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Über Python

Python ist eine flexible objektorientierte Programmiersprache mit einem modularen Aufbau und einer umfangreichen Standardbibliothek. Python wird in vielen Bereichen verwendet, traditionell in der Systemadministration (Skripting), Linux-Distributionen und Web-Entwicklung. Darüber hinaus hat sich Python zu einer der wichtigsten Sprachen in den Bereichen Data Science und Big Data entwickelt. Für die Entwicklung von Webanwendungen sind für Python mehrere Full Stack Frameworks wie Django verfügbar.

Ablauf der Python-Advanced Ausbildung

Das Training Python Advanced konzentriert sich auf Techniken und Methoden, die für die Entwicklung großer professioneller Projekte und Anwendungen notwendig sind. Sie lernen, mit Modulen, Paketen, verschiedenen Entwurfsmustern, Multithreading und Komponententests zu arbeiten. Außerdem erfahren Sie, wie Sie RESTful-APIs für Datenströme verwenden. Während der Python-Advanced Ausbildung arbeiten Sie an Ihrem eigenen Fallbeispiel. Sie erstellen eine Anwendung, in der alle Themen aus dem Programm in die Praxis umgesetzt werden.


Während des Python Advanced Trainings werden folgende Themen besprochen:

  • Module und Pakete
    • Module erstellen
    • Module laden und verwenden
    • Module in Paketen
    • Python-Pfad
    • Pakete installieren
    • Python-Paket-Index
    • Verteilung von Paketen
    • Einrichten einer virtuellen Umgebung
    • Setup Tools
  • Muster in Python
    • Namensraum
    • Generatoren und Dekorateure
    • Meta-Klassen
    • Singletons
    • Proxies
    • Beobachter
  • Threads und Prozesse
    • Multithreading
    • Thread-Verwaltung
    • Warteschlangen
    • Multiprocessing
    • Teilprozesse
  • Vernetzung
    • Netzwerk-Sockets
    • Client vs Server
    • Concurrent Servermodelle
    • Pipes
  • RESTful API
    • REST-Konzepte
    • XML- und JSON-Handhabung
    • Anfragen
  • Testen und Protokolle
    • Unit Test Module
    • Testfälle schreiben
    • Befehlszeilenschnittstelle
    • Testautomatisierung
    • Mocking
    • Logger, Handler und Formatter
  • Praktisches Fallbeispiel
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