Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure | DP-100 | DP100
Startdaten und Startorte
computer Online: Dynamic Virtual Classroom 17. Jun 2024 bis 20. Jun 2024 |
placeNieuwegein 17. Jun 2024 bis 20. Jun 2024 |
computer Online: Dynamic Virtual Classroom - Engels 16. Sep 2024 bis 19. Sep 2024 |
computer Online: Dynamic Virtual Classroom - Engels 16. Dez 2024 bis 19. Dez 2024 |
placeNieuwegein - Engels 16. Dez 2024 bis 19. Dez 2024 |
Beschreibung
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure | DP-100
Gain the necessary knowledge about how to use Azure services to develop, train, and deploy, machine learning solutions. The course starts with an overview of Azure services that support data science. From there, it focuses on using Azure’s premier data science service, Azure Machine Learning service, to automate the data science pipeline. This course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.
Voor wie
This course is aimed at data scientists and those with significant responsibilities in training and deploying machine learning models.
Inhoud
– M…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure | DP-100
Gain the necessary knowledge about how to use Azure services to develop, train, and deploy, machine learning solutions. The course starts with an overview of Azure services that support data science. From there, it focuses on using Azure’s premier data science service, Azure Machine Learning service, to automate the data science pipeline. This course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.
Voor wie
This course is aimed at data scientists and those with significant responsibilities in training and deploying machine learning models.
Inhoud
– Module 1: Doing Data Science on Azure
– Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning
service
– Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning
service
– Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the
Azure Machine Learning service
Exclusief examen
DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
DutchTrain is een officieel geaccrediteerd Test Center voor Pearson Vue Test, Prometric, Kryterion, Castle Worldwide, Certiport & PSI. U bent bij ons van harte welkom voor examens welke via deze Test Centers beschikbaar zijn. Examens kunnen elke dag, binnen kantooruren, worden afgenomen.
Duur
3 dagen
Meer informatie
Kijk op onze website voor gedetailleerde lesinhoud, examens en meer details van deze training.
Deze training is ook beschikbaar als
– Maatwerktraining, neem hiervoor contact op met een van onze opleidingsadviseurs.
Aan al onze trainingen kunt klassikaal deelnemen. Daarnaast worden onze klassikale trainingen ook gegeven via onze Dynamic Virtual Classroom. Zo kunt u kiezen voor de optie waar u zich prettig bij voelt. In onze Dynamic Virtual Classroom zijn zowel de docent als de cursisten zichtbaar met elkaar verbonden en kunnen documenten en beeldschermen met alle deelnemers worden gedeeld. Cursisten hebben de mogelijkheid, net zoals in een klassikale training, om zowel onderling als met de docent te communiceren en opdrachten te maken. Een actieve klassikale training maar dan op afstand.
Daarnaast zijn veel van onze trainingen ook beschikbaar
als
E-Learning in onze Education On Demand Omgeving. Deze
E-Learning trainingen kunt u volgen vanaf iedere gewenste locatie,
op ieder moment en heeft u 365 dagen toegang tot de online
training.
Bij DutchTrain staan wij voor u klaar.
Dutchtrain "Verder niks nodig"
Werden Sie über neue Bewertungen benachrichtigt
Schreiben Sie eine Bewertung
Haben Sie Erfahrung mit diesem Training? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!