KI & Controlling – Tipps, Tricks, Tools

Generative KI-Modelle wie ChatGPT und Gemini bieten enorme Möglichkeiten im Controlling – von der Automatisierung der Berichtserstellung über die Unterstützung bei Analysen bis hin zur Code-Generierung. Künstliche Intelligenz (KI) verändert das Controlling rasant.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben und Effizienzpotenziale zu heben, müssen Fach- und Führungskräfte verstehen, wie sie moderne KI-Tools praktisch und sicher einsetzen können.

Dieses kompakte 3-stündige Live-Online-Seminar versetzt Sie in die Lage, diese Werkzeuge sofort anzuwenden. Sie lernen die Grundlagen der KI und des Prompt Engineerings, entdecken konkrete Anwendungsfälle für typische Controlling-Aufgaben und erfahren, wie die Code-Ausführungsfunktion von ChatGPT und Gemini zuverlässige Datenanalysen ermöglicht. Wir zeigen Ihnen, wie Sie einfache Dashboard-Prototypen generieren können.

Abgerundet wird das Seminar mit Wissen zum Thema Datenschutz. Insbesondere beim Umgang mit Unternehmensdaten in externen KI-Tools ist Vorsicht geboten. Nach diesem Seminar haben Sie das Rüstzeug, Ihre aktuellen Erfahrungen mit KI auszubauen und die Potenziale von KI auf Controlling-Aufgaben zu nutzen.

• Einführung & Grundlagen
  • Was ist KI? Treiber und konkrete Vorteile im Controlling
  • KI-Tools im Überblick und Vergleich: ChatGPT & Gemini
  • Grundlegende Funktionsweise von LLMs (Large Language Models)
  • Die Grenzen generativer KI: Halluzinationen
  • Prompt Engineering: Die Kunst der richtigen Frage
  • Die Grundlage für gute Analysen mit LLMs: Datenaufbereitung (CSV, Excel, JSON)
• Die Grundlage für gute Analysen mit LLMs: Datenaufbereitung (CSV, Excel, JSON)
  • Anwendungsfall 1: Berichtskommentierung, Textanalyse, Brainstorming
  • Anwendungsfall 2: Code direkt in ChatGPT ausführen, um präzisere Ergebnisse zu erzielen und Halluzinationen zu vermeiden – statt nur mit normalen Texteingaben zu arbeiten
  • Anwendungsfall 3: Code-Generierung (VBA, Python, JS)
  • Anwendungsfall 4: Direkte Datenanalyse (Beispiele, Demo/Screenshots)
  • Anwendungsfall 5: Einfache HTML/JS Dashboards erstellen (Konzept, Prompting)
  • Interaktive Übung: Prompts für Text & Analyse/Dashboard selbst erstellen
• Weitere KI-Anwendungen & Integration (Machine Learning im Controlling)
  • Klassisches Machine Learning jenseits von LLMs
  • Beispiel: KI-gestütztes Forecasting (Methoden, Nutzen)
  • Beispiel: Anomalieerkennung (Methoden, Nutzen)
  • Integration in die Systemlandschaft (ERP/BI, Cloud, APIs, MLOps)
• Implementierung, Ausblick & Abschluss
  • Erste Schritte zur KI-Implementierung im eigenen Bereich
  • Datenschutz & Sicherheit: Kritische Aspekte beim Datenupload in externe LLMs
  • Zusammenfassung, wichtigste Takeaways & Ihr persönlicher Action Plan