Python Einstiegskurs - Machine Learning mit Python

Dieser Intensivkurs zum Machine Learning bietet einen umfassenden Überblick über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning in Unternehmen. Es werden zahlreiche Fallbeispiele präsentiert, um zu demonstrieren, wie Machine Learning einen echten Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen kann, und um zu gewährleisten, dass es mehr ist als nur ein weiteres Schlagwort.

Im praktischen Teil des Kurses lernen Sie, wie Machine Learning konkret umgesetzt wird. Hierfür werden die Programmiersprache Python und die leistungsstarken, kostenfreien Python-Bibliotheken scikit-learn sowie TensorFlow/Keras verwendet. Diese Werkzeuge sind wesentliche Bestandteile in der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und deren Beherrschung ist daher von großer Bedeutung.

Keine Sorge, wenn Sie noch keine Erfahrung mit Python haben! Dieser Kurs ist für Einsteiger konzipiert und Sie werden Schritt für Schritt durch die Grundlagen von Python und dessen Anwendung in den Bereichen Machine Learning und künstliche Intelligenz geführt. So werden Sie am Ende des Kurses nicht nur die theoretischen Grundlagen des Machine Learnings verstehen, sondern auch die praktischen Fähigkeiten besitzen, um Machine Learning in Ihrem eigenen Arbeitsumfeld zu implementieren.

• Folgende Lerninhalte werden in unserem Python Kurs vermittelt:
• Einführung ins Machine Learning
  • Was ist eigentlich Machine Learning?
  • Unterarten des Machine Learning
  • Was kann Machine Learning leisten?
  • Was kann Machine Learning nicht leisten?
  • Fallbeispiele zum Machine Learning
  • Funktionsweise von Machine Learning Algorithmen (anhand von drei Verfahren erklärt)
• Einführung in Python
  • Wichtige Datentypen in Python (Listen, Tupel, Dictionaries)
  • Funktionen in Python schreiben
  • Eigene Module in Python schreiben
  • Unterschiede zwischen Python und anderen wichtigen Programmiersprachen
  • Daten einlesen und aufbereiten mit Pandas und NumPy scikit-learn
  • Was bietet scikit-learn für Algorithmen?
  • Überblick über diese Bibliothek
  • Fallstudie: Wird der Kunde das Produkt kaufen oder nicht?
  • Alle Schritte um dieses Problem mit scikit-learn zu lösen
  • Abspeichern, Wiederherstellen und Anwenden trainierter Modelle
• TensorFlow / Keras
  • Was bietet TensorFlow / Keras?
  • Überblick über diese Bibliothek
  • Fallstudie: Für welchen Preis kann ein Haus verkauft werden?
  • Alle Schritte um dieses Problem mit TensorFlow / Keras zu lösen

Keine

Einsteiger in den Bereich Machine Learning