Softwaretechnik, ein Unterbereich der Informatik, widmet sich der Softwareerstellung. Ein zentraler Aspekt hierbei ist Clean-Coding, ein Ansatz, der darauf abzielt, "sauberen" Code zu erzeugen. Dies bezeichnet Code, der nicht nur die funktionalen Anforderungen erfüllt, sondern auch einfach zu lesen, zu modifizieren und zu erweitern ist. Dadurch können Entwicklungskosten erheblich reduziert und technische Schulden minimiert werden.

Aber wie lässt sich Clean-Coding effektiv umsetzen? Es gibt eine Fülle wichtiger Prinzipien für den Softwarebau (Softwarearchitektur) sowie eine umfangreiche Sammlung von spezifischen Praktiken, die Entwickler tagtäglich anwenden können, um Clean-Coding zu verwirkl…

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Dieser Python Kurs präsentiert "Best Practices" für die Entwicklung von Clean Code durch konkrete Beispiele und diskutiert diese. Gleichzeitig werden die Teilnehmer auf "Bad Practices" sensibilisiert, anhand von Negativbeispielen, die typischerweise zu minderwertigem Code (Code Smells) führen.

Folgende Lerninhalte werden in dem Clean Code mit Python Kurs vermittelt:
- Was ist Clean-Coding?
- Kriterien für Softwarequalität
- Clean-Coding als Bewegung
- Werte, Prinzipien und Praktiken beim Clean-Coding
- Die SOLID Prinzipien des Clean-Codings nach Robert Cecil Martin anhand konkreter Python-Beispiele
- Weitere Prinzipien des Clean-Codings (KISS, DRY, YAGNI)
  - Code Smells
  - Praktiken für die Entwicklung von Clean Code

Python EntwicklerInnen, DevOps, QA Teams

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