Developing Applications using GitHub Copilot (DGHCI) Online
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Developing Applications using GitHub Copilot (DGHCI) Online
Bewertung:
Startdaten und Startorte
Beschreibung
Kursinhalt
GitHub Copilot Einführung
- Übersicht GitHub Copilot
- Aktivieren und Konfigurieren der Funktion über Einstellung
- Prompt Engineering & wiederverwendbare Prompts
- Fragen, Bearbeiten & Agent-Modus vs. Coding Agent
- AI-Modellvergleich
Code mit GitHub Copilot generieren
- Inline-Code-Generierung und Vorschläge
- Den Kontext verstehen und nutzen
- Chat-Teilnehmer & Slash-Befehle
- Bearbeitungen mehrerer Dateien meistern
- Einbindung von Code aus Online-Ressourcen
- Überschreiben von LLM-Daten durch Anweisungen
Verwendung und Erweiterung des Agentenmodus
- Github Copilot Agent Mode Übersicht & Best Practice
- Agentbezogene Einstellungen
- Hinzufügen von Werkzeugen mit dem Model Context Protocol (MCP)
- Ver…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Kursinhalt
GitHub Copilot Einführung
- Übersicht GitHub Copilot
- Aktivieren und Konfigurieren der Funktion über Einstellung
- Prompt Engineering & wiederverwendbare Prompts
- Fragen, Bearbeiten & Agent-Modus vs. Coding Agent
- AI-Modellvergleich
Code mit GitHub Copilot generieren
- Inline-Code-Generierung und Vorschläge
- Den Kontext verstehen und nutzen
- Chat-Teilnehmer & Slash-Befehle
- Bearbeitungen mehrerer Dateien meistern
- Einbindung von Code aus Online-Ressourcen
- Überschreiben von LLM-Daten durch Anweisungen
Verwendung und Erweiterung des Agentenmodus
- Github Copilot Agent Mode Übersicht & Best Practice
- Agentbezogene Einstellungen
- Hinzufügen von Werkzeugen mit dem Model Context Protocol (MCP)
- Verwalten von Werkzeuggenehmigungen
- Benutzerdefinierte Modelle verwenden
Refaktorierung, Fehlerbehebung und Verringerung sich wiederholender Aufgaben
- Semantische Suche & Codeerläuterung
- Verwendung von Denkmodellen für die Optimierung von Architektur und Code
- Screenshots und Vision zur Fehlerbehebung verwenden
- Implementierung von Anweisungen für sich wiederholende Aufgaben
Testen mit Copilot
- Implementierung von Unit-Tests
- Behebung von Testfehlern
- Integrationstests mit Playwright MCP
Copilot für die Dokumentation verwenden
- Code Comments
- Markdown-Dokumentation generieren
- Erstellen von Mermaid-Architektur-Diagrammen
Copilot für Git & Versionskontrolle
- Effektive Commit-Nachrichten, Pull Requests
- Verwendung von Code Reviews
- Auflösen von Konflikten bei der Zusammenführung
- Erstellen von DevContainern und CodeSpaces
- Verwendung des GitHub MCP
Asynchrone Entwicklung mit Coding Agent
- Übersicht und Lizenzierung von Coding Agent
- Konsistente Umgebungen mit DevContainern
- Unit Testing für die Ergebnisvalidierung einrichten
- Optimierung von DevOps-Pipelines und -Auslösern
- Delegieren von Aufgaben an den Kodierungsagenten mit Hilfe von Issues
- Best Practices für Pull-Anforderungen und Überprüfungsabläufe
Zielgruppe
Entwickler
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