Statistik - Statistische Qualitätskontrolle

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Beschreibung

  • Dauer:
    2 Tage
  • Lieferart:
    Classroom
  • Zielgruppe:
    Information Workers
  • Vorkenntnisse:
    keine
  • Methode:
    Vortrag mit Beispielen und Übungen.
  • Kursnummer:
    1010162

  • Themen:
    Unter dem Begriff "Statistische Qualitätskontrolle" versteht man die Qualitätsüberwachung durch Einsatz statistischer Methoden. Dieser Bereich stellt einen Teil der Einsatzmöglichkeiten statistischer Verfahren in Produktionsbetrieben dar.Die statistische Prozesslenkung (auch statistische Prozessregelung oder statistische Prozesssteuerung, englisch statistical process control, SPC genannt) wird üblicherweise als eine Vorgehensweise zur Optimierung von Produktions- und Serviceprozessen aufgrund statistischer Verfahren verstand…

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Qualitätssicherung, Statistik, Testen (Software), Qualitätsmanagement und Managementsysteme.

  • Dauer:
    2 Tage
  • Lieferart:
    Classroom
  • Zielgruppe:
    Information Workers
  • Vorkenntnisse:
    keine
  • Methode:
    Vortrag mit Beispielen und Übungen.
  • Kursnummer:
    1010162

  • Themen:
    Unter dem Begriff "Statistische Qualitätskontrolle" versteht man die Qualitätsüberwachung durch Einsatz statistischer Methoden. Dieser Bereich stellt einen Teil der Einsatzmöglichkeiten statistischer Verfahren in Produktionsbetrieben dar.Die statistische Prozesslenkung (auch statistische Prozessregelung oder statistische Prozesssteuerung, englisch statistical process control, SPC genannt) wird üblicherweise als eine Vorgehensweise zur Optimierung von Produktions- und Serviceprozessen aufgrund statistischer Verfahren verstanden. Dieses einführende Seminar unterstützt Ingenieure und andere Beteiligte in der Verfahrensplanung und -durchführung bei der Analyse von Prozess-/Produktionsdaten sowie dem Aufbau einer statistisch fundierten Qualitätskontrolle.
A. Einführung in Qualitätskontrolle

Qualität und ihre Verbesserung - Management-Aspekte bei der Qualitätsverbesserung - DMAIC-Prozess (Define, Measure, Analyze, Improve, Control)

B. Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle

Beschreibung von Daten: Variation, Diskrete und stetige Verteilungen - Wahrscheinlichkeit - Besondere Datenverteilungen - Stichproben und ihre statistische Analysen - Lineare Regression

C. Statistische Prozesskontrolle und Fähigkeitsanalyse

Methoden und Philosophie von statistischen Prozesskontrolle - Kontrolldiagramme für statistische Maßzahlen und Prozessattribute - Fähigkeitsanalyse von Prozess und System

D. Weitere Techniken der Prozesskontrolle und des Monitorings

Durchschnittsanalyse und gewichteter Durchschnitt - Analysetechniken für verschiedene Produktionsbedingungen - Multivariate Analysen

E. Prozessverbesserung und Experimente

Faktorielle und Teil-faktorielle Experimente - Response Surface Methode


Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken und als BI-Berater.

Veröffentlichungen

  • "Grundlagen empirische Sozialforschung" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1)
  • "System und Systematik von Fragebögen" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-26-2)
  • "Oracle PL/SQL" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-40-8)
  • "MS SQL Server - T-SQL Programmierung und Abfragen" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-69-9)

Erfahrung: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten, statistische Analysen und Data Mining-Modulen.Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten.

Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten, statistische Analysen und Data Mining-Modulen.

Forschung: Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten.

Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert als "Microsoft Certified Trainer", "Microsoft Certified Application Designer" und "Oracle Certified Associate" und hat die ComptiaCTT+-Prüfung absolviert.


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Alle Preise zuzüglich der gesetzlichen Mehrwertsteuer.

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